BigQuery UNNEST 重复值

Posted 2023-03-25

【中文标题】BigQuery UNNEST 重复值

【英文标题】：BigQuery UNNEST duplicates values

【发布时间】：2018-06-27 16:00:57

【问题描述】：

我正在尝试创建 Google Analytics（分析）数据的摘要：按小时和来源属性（在我的例子中命名为服务）的会话、交易和转化率。我正在从汇总属性数据集中查询名为“ga_realtime_view”的表。它是从“ga_realtime_sessions_”表创建的虚拟视图，允许我们使用标准 SQL。

为了拥有服务栏，我必须使用 UNNEST 操作。但是，当我这样做时，它会复制所有会话和事务值。

这里是查询：

SELECT
EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime) AT TIME ZONE 'Europe/Paris') AS Hour,
hits.sourcePropertyInfo.sourcePropertyDisplayName AS service,
IFNULL(SUM(totals.visits),0) as sessions,
IFNULL(SUM(totals.transactions),0) as transactions,
IFNULL(ROUND((SUM(totals.transactions)/SUM(totals.visits))*100,2),0) AS conversionRate
FROM `XX.ga_realtime_view` AS session, UNNEST(session.hits) AS hits
GROUP BY
Hour,
service
ORDER BY
Hour

我知道还有其他关于此重复问题的主题，但我似乎无法找到我的情况的解决方案。

感谢您的帮助

【参考方案1】：

听起来您想避免将表格与数组连接（通过, UNNEST(session.hits)），因为这会导致复制所有总数。但是，不清楚您想对服务名称做什么：如果有多个，您是否要返回所有这些名称的数组？这是一次方法：

SELECT
EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime) AT TIME ZONE 'Europe/Paris') AS Hour,
ARRAY(
   SELECT sourcePropertyInfo.sourcePropertyDisplayName
   FROM UNNEST(session.hits) AS hits
) AS service,
IFNULL(SUM(totals.visits),0) as sessions,
IFNULL(SUM(totals.transactions),0) as transactions,
IFNULL(ROUND((SUM(totals.transactions)/SUM(totals.visits))*100,2),0) AS conversionRate
FROM `XX.ga_realtime_view` AS session
GROUP BY
Hour,
service
ORDER BY
Hour

不过，正如您会注意到的，查询现在给出了一个错误，您无法按数组进行分组。如果您希望在点击中只有一种类型的服务，您可以只提取一种：

SELECT
EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime) AT TIME ZONE 'Europe/Paris') AS Hour,
(SELECT MAX(sourcePropertyInfo.sourcePropertyDisplayName)
 FROM UNNEST(session.hits) AS hits) AS service,
IFNULL(SUM(totals.visits),0) as sessions,
IFNULL(SUM(totals.transactions),0) as transactions,
IFNULL(ROUND((SUM(totals.transactions)/SUM(totals.visits))*100,2),0) AS conversionRate
FROM `XX.ga_realtime_view` AS session
GROUP BY
Hour,
service
ORDER BY
Hour

【讨论】：

谢谢。实际上服务=来源属性=网站。我们有不同的网站，每个网站都有自己的 GA 属性。所以我想要做的是按小时和网站获得交易和会话的数量。是不是清楚一点？

无法编辑我的评论，但您的解决方案非常适合我想做的事情！再次感谢