BigQuery - JSON_EXTRACT 仅提取第一个条目

Posted 2023-03-25

【中文标题】BigQuery - JSON_EXTRACT 仅提取第一个条目

【英文标题】：BigQuery - JSON_EXTRACT only extracts first entry

【发布时间】：2020-06-22 13:42:59

【问题描述】：

我有一列包含如下的 json 字符串：

["answer":"europe-austria-swiss","text":"Österreich, Schweiz","answer":"europe-italy","text":"Italien","answer":"europe-france","text":"Frankreich"]

我想提取 ONE 列和行中给出的所有答案，用逗号分隔：

europe-austria-swiss, europe-italy, europe-france

我想我尝试了 JSON_EXTRACT 和 JSON_EXTRACT_ARRAY 提供的所有可能性或替换括号和其他符号，但我要么只提取第一个条目（在这种情况下

europe-austria-swiss

) 或者它作为数组拆分为行，我不能再从中提取“答案”的字符串。

有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢！ 这一列当然是一个更大的表格的一部分（如果无论如何相关的话）。

【问题讨论】：

你的数据结构不清楚。你有 JSON 对象数组吗？还是带有数组的 JSON？同时显示你现在使用的代码。

这是一个包含json对象的json数组。

【参考方案1】：

我想我知道发生了什么（如果我错了，请纠正我）。

我最好的猜测是你正在尝试类似的东西：

SELECT JSON_EXTRACT(json_text, "$.answer") AS answers
FROM UNNEST([
'"answer":"europe-austria-swiss","text":"Österreich, Schweiz","answer":"europe-italy","text":"Italien","answer":"europe-france","text":"Frankreich"'
]) as json_text

这会返回：

"europe-austria-swiss"

但是，如果您更改类似这样的基础数据（每行作为一个 json 字符串对象），它应该可以解决问题：

SELECT JSON_EXTRACT(json_text, "$.answer") AS answers
FROM UNNEST([
'"answer":"europe-austria-swiss","text":"Österreich, Schweiz"',
'"answer":"europe-italy","text":"Italien"',
'"answer":"europe-france","text":"Frankreich"'
]) as json_text

结果：

"europe-austria-swiss"
"europe-italy"
"europe-france"

希望这会有所帮助！

【参考方案2】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT (
  SELECT STRING_AGG(JSON_EXTRACT_SCALAR(answer, '$.answer'), ' ,') 
  FROM UNNEST(JSON_EXTRACT_ARRAY(json_string)) answer
  ) AS answers 
FROM `project.dataset.table`  

您可以使用您问题中的示例数据进行测试，如以下示例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT '["answer":"europe-austria-swiss","text":"Österreich, Schweiz","answer":"europe-italy","text":"Italien","answer":"europe-france","text":"Frankreich"]' json_string
)
SELECT (
  SELECT STRING_AGG(JSON_EXTRACT_SCALAR(answer, '$.answer'), ' ,') 
  FROM UNNEST(JSON_EXTRACT_ARRAY(json_string)) answer
  ) AS answers 
FROM `project.dataset.table`   

结果

Row answers
1   europe-austria-swiss ,europe-italy ,europe-france