通过 Firebase 分析获取非活动用户的百分比

Posted 2023-03-24

【中文标题】通过 Firebase 分析获取非活动用户的百分比

【英文标题】：Getting percentage of Inactive users via Firebase analytics

【发布时间】：2016-08-22 16:03:35

【问题描述】：

我正在为我的应用程序进行 Firebase 分析，因此以下问题在相同的上下文中 - firebase 是否有“保留用户，未打开应用程序但在设备上安装应用程序”的概念？如果有，它会出现在 Firebase 仪表板上吗？

另外，我如何才能获得每天新安装的用户（新用户）的计数。

感谢所有帮助。

【参考方案1】：

不，无法在 Firebase Analytics 上跟踪此情况。当您的用户使用您的应用时，Firebase SDK 会向 FA 发送事​​件，他们会汇总这些数据以生成报告。

这样他们可以提取活跃用户，但无法确定安装了应用但不使用的用户。

您可以根据“first_open”事件确定新用户。此事件向您显示有多少用户首次打开该应用

【参考方案2】：

在将 Firebase 与 BQ (Source) 关联后，可以在 BigQuery 中计算 N 天不活跃用户：

-- N-Day Inactive Users = users in the last M days who have not logged a user_engagement event in the last N days where M > N.

SELECT
  COUNT(DISTINCT M_days.user_id)
FROM (
  SELECT
    user_id
  FROM
    /* PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME */
    `YOUR_TABLE.events_*`
  WHERE
    event_name = 'user_engagement'
    /* Has engaged in last M = 7 days */
    AND event_timestamp > UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 7 DAY))
    /* PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE */
    AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131') AS M_days
/* EXCEPT ALL is not yet implemented in BigQuery. Use LEFT JOIN in the interim.*/
LEFT JOIN (
  SELECT
    user_id
  FROM
    /* PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME */
    `YOUR_TABLE.events_*`
  WHERE
    event_name = 'user_engagement'
    /* Has engaged in last N = 2 days */
    AND event_timestamp > UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 2 DAY))
    /* PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE */
    AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131') AS N_days
ON
  M_days.user_id = N_days.user_id
WHERE
  N_days.user_id IS NULL