从 BigQuery 中的单个用户事件流构建会话

Posted 2023-03-24

【中文标题】从 BigQuery 中的单个用户事件流构建会话

【英文标题】：Construct sessions out of individual user event streams in BigQuery

【发布时间】：2018-02-13 02:25:32

【问题描述】：

我在 BigQuery 中记录了事件数据，我想在其中按以下方式对请求进行分组：

如果请求发生的时间距离上一次请求超过 x 分钟 请求，开始一个新会话 如果会话增长超过 y 分钟，请关闭会话并开始新的会话

定义会话（高于要求）的唯一两列是user_id 列和事件发生时间的timestamp。

目标是从单个用户事件流中构建会话。

【问题讨论】：

#1 已经在这里解决了 ***.com/questions/42546815/…

#2 需要定义为#1 的 SQL 的一部分或全新的 SQL，以将长会话分解为 y 分钟的会话。

【参考方案1】：

您无法在 BigQuery 中执行此操作。第一个条件很简单——你只需要知道相邻行之间的时间差。

不幸的是，第二个需要“记忆”。基本上，两个单独的行不会为您提供所需的信息。一般来说，SQL 确实有一个解决方案，即递归 CTE。但是，BigQuery 不支持这些。

如果您想在特定时间（例如午夜）中断会话，那么您可以继续。

【讨论】：

在引用WITH clause的文档中，您可以看到它们本质上与CTE相同。文末解释了 BigQuery 不支持 WITH RECURSIVE，即不支持递归 CTE。您可以将用户指向此文档作为改进答案的一种方式。