python删除异常值，过滤并取平均值

Posted 2023-03-24

【中文标题】python删除异常值，过滤并取平均值

【英文标题】：python remove outliers, filter and do the mean

【发布时间】：2019-03-10 23:52:57

【问题描述】：

我尝试用冒号过滤器去除数据集的异常值并取平均值。 我分别成功，但我都失败了。

df.groupby(['column_1', 'column_2',  column_3', 'column_4']).quantile([0.05, 0.95])


df.groupby(['column_1', 'column_2',  column_3', 'column_4']).mean()

这段代码给了我 2 个数据集，但我在做平均值之前先寻找删除异常值。是否可以使用 groupby 或者我需要手动操作？ 如果可以的话，你知道我可以用什么方法？

如果我的英语不好，谢谢和抱歉

【问题讨论】：

欢迎来到***。您的代码示例在第一行中缺少 '。

【参考方案1】：

您需要将第一个命令的结果分配回一个新的数据帧，然后您可以取其平均值：

df_temp = df.groupby(['column_1', 'column_2',  'column_3', 'column_4']).quantile([0.05, 0.95])


df_temp.groupby(['column_1', 'column_2',  'column_3', 'column_4']).mean()

【讨论】：

但如果我是对的，这个解决方案不会在平均值之前删除数据集的异常值

这段代码只用 0.05 和 0.95 这两个值做一个平均值。

这是因为你用错了分位数...pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…