python数据帧上的平均值和最大值

Posted 2023-03-24

【中文标题】python数据帧上的平均值和最大值

【英文标题】：Average and Max on python dataframe

【发布时间】：2020-07-04 13:47:24

【问题描述】：

是否可以在数据帧上同时进行最大和平均操作。我的目标是为 Python 中的以下数据创建条形图和折线图。

查找得分最高的前 3 个国家德国、加拿大、法国 对于上面找到的国家/地区找到平均价格

柱将在最大点上，而趋势线将在平均价格上

import numpy as np

dfrn1 = pd.DataFrame(
    'country' : np.array(['France', 'US', 'France', 'US', 'Germany', 'US', 'France', 'France', 'India', 'Canada' ]),
    'price' : np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,7]),
    'points' : np.array([98,88,90,90,100,69,87,87,87,99 ])
)

dfrn1

这就是我所拥有的

country = dfrn1.groupby("country")

country.describe().head()

t1 = country.points.max().sort_values(ascending=False).head(4).reset_index(name='points')
t2 = country.price.mean().reset_index(name='price') 

mergedStuff = pd.merge(t1, t2, on=['country'], how='inner')
mergedStuff

fig = go.Figure()

fig.add_trace(
    go.Bar(
        x= mergedStuff['country'],
        y= mergedStuff['points'],
        name="Maximum Points" ,
        marker=dict(color = '#47d2fc'),

    ))
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x= mergedStuff['country'],
        y= mergedStuff['price'],
        name="Average Price" ,
        line=go.scatter.Line(color="crimson"),
    ))        

fig.show()

【问题讨论】：

您是否对此进行过任何研究，或尝试过自己解决问题？计算 pandas DataFrames 的均值和最大值是一个非常常见的应用，有很多很容易找到的资源。

是的，奥利弗先生，我想出了一个很难做到的方法，只是想找到一些简单有效的方法

如果你包含你的方法，其他人可能更容易指出你如何改进你正在做的事情

感谢 suraj Subramanian，PRICE 应该是平均值，而不是最高点。这是一个两步问题

我确实计算了前 3 点国家的平均价格。你能分享你想要的输出吗？

【参考方案1】：

temp = dfrn1['points'].nlargest(3)
df2 = pd.merge(dfrn1, temp).sort_values('points', ascending=False) # creates a dataframe of top 3 countries with maximum points sorted in descending order

df2
df2["price"].mean()

不是最有效的解决方案，但希望对您有所帮助！