两个节点之间所有最短路径列表中的最大值

Posted 2023-03-23

【中文标题】两个节点之间所有最短路径列表中的最大值

【英文标题】：Max from a list of all shortest paths between two nodes

【发布时间】：2015-05-17 23:25:03

【问题描述】：

我有一个无向图

我想从网络中两个节点之间所有最短路径长度的列表中计算最大值，有什么想法可以做到吗？

【问题讨论】：

最大最短路径是什么意思？哪些节点之间的最短路径？

对不起，我没说清楚，我澄清了。谢谢！

【参考方案1】：

如果您只想考虑源和目标的一些顶点子集，您可以执行以下操作：

# Change these to fit your needs
sources = G.nodes()     # For example, sources = [0,1,4]
targets = G.nodes()

max_shortest_path = None
for (s,t) in itertools.product(sources, targets):
    if s == t: continue # Ignore
    shortest_paths = list(nx.all_shortest_paths(G, s, t))
    path_len = len(shortest_paths[0])
    if max_shortest_path is None or path_len > len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path = list(shortest_paths)    # Copy shortest_paths list
    elif path_len == len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path.extend(shortest_paths)

之后，max_shortest_path 是一个列表。 max_shortest_path 的所有元素都是等长的列表。

len(max_shortest_path[0]) 将为您提供图中最大最短路径的长度。

max_shortest_path 的元素就是这个长度的路径。

【参考方案2】：

我认为您想要的图形直径是所有对最短路径中的最大值。 https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/generated/networkx.algorithms.distance_measures.diameter.html