如何在 Qt GUI 应用程序中工作循环并显示 qimage
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【中文标题】如何在 Qt GUI 应用程序中工作循环并显示 qimage【英文标题】：how to work the loop in Qt GUI application and display the qimage 【发布时间】：2014-08-24 05:44:10 【问题描述】：我是 Qt 和 OpenCV 的新手，需要帮助解决以下问题。
我正在开发一个代码来计算进入公园的车辆数量。预先获得的输入视频用于开发算法。为此，我选择了一个带有 OpenCV 的 Qt 小部件应用程序。目前在编译时，会跳过下面的循环。
for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
bndRect = cvBoundingRect(contour, 0);
ui->txtXYnew->appendPlainText("one contour");
pt1.x = bndRect.x;
pt1.y = bndRect.y;
pt2.x = bndRect.x + bndRect.width;
pt2.y = bndRect.y + bndRect.height;
printf("--------------------\n");
cvRectangle(newImage, pt1, pt2, CV_RGB(255,0,0), 1);
然后编译移至下一部分。为什么会这样，我是不是用错了定时器功能？ （我在控制台应用程序中对此进行了测试，它在 Qt 和 Visual Studio 中都运行良好）。
我使用了两个标签，一个用于显示输入帧，第二个用于处理后的帧。当前在已处理的帧中显示黑色帧。但它应该显示处理后的框架，并在轮廓周围绘制矩形。
有什么方法可以纠正这个代码吗？下面是完整的代码。
#include "dialog.h"
#include "ui_dialog.h"
#include <QtCore>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv/cv.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Dialog::Dialog(QWidget *parent) :QDialog(parent), ui(new Ui::Dialog)
ui->setupUi(this);
inputMovie = cvCaptureFromAVI("E:\\pk.avi");
if (!inputMovie)
ui->txtXYnew->appendPlainText("error video");
return;
tmrTimer=new QTimer(this);
connect(tmrTimer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(processedframesandudateGUI()));
tmrTimer->start(25);
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
Dialog::~Dialog()
delete ui;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
void Dialog::processedframesandudateGUI()
CvRect bndRect = cvRect(0,0,0,0);
CvPoint pt1, pt2;
CvSize imgSize;
imgSize.width = 540;
imgSize.height = 432;
greyImage = cvCreateImage( imgSize, IPL_DEPTH_8U, 1);
movingAverage = cvCreateImage( imgSize, IPL_DEPTH_32F, 3);
colourImage = cvQueryFrame(inputMovie);
bool first = true;
if(!colourImage)
ui->txtXYnew->appendPlainText("no frames");
return;
if(first)
difference = cvCloneImage(colourImage);
temp = cvCloneImage(colourImage);
cvConvertScale(colourImage, movingAverage, 1.0, 0.0);
first = false;
cvConvertScale(movingAverage, temp, 1.0, 0.0);
cvAbsDiff(colourImage,temp,difference);
cvCvtColor(difference, greyImage, CV_RGB2GRAY);
cvThreshold(greyImage,greyImage, 70, 255, CV_THRESH_BINARY);
newImage = cvCloneImage(colourImage);
cvDilate(greyImage, greyImage, 0, 18);
cvErode(greyImage, greyImage, 0, 10);
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* contour = 0;
ui->txtXYnew->appendPlainText("contour");
printf("******\n");
cvFindContours( greyImage, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
bndRect = cvBoundingRect(contour, 0);
ui->txtXYnew->appendPlainText("one contour");
pt1.x = bndRect.x;
pt1.y = bndRect.y;
pt2.x = bndRect.x + bndRect.width;
pt2.y = bndRect.y + bndRect.height;
printf("--------------------\n");
cvRectangle(newImage, pt1, pt2, CV_RGB(255,0,0), 1);
printf("here\n");
cvCvtColor(colourImage, colourImage, CV_BGR2RGB);
QImage qimgOriginal((uchar*)colourImage->imageData,colourImage->width, colourImage->height, colourImage->widthStep, QImage::Format_RGB888);
QImage qimgProcessed((uchar*)newImage->imageData,newImage->width, newImage->height, newImage->widthStep, QImage::Format_RGB888);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qimgOriginal));
ui->label->resize(ui->label->pixmap()->size());
ui->txtXYnew->appendPlainText("one frame");
ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(qimgProcessed));
ui->label_2->resize(ui->label_2->pixmap()->size());
cvReleaseImage(&temp);
cvReleaseImage(&difference);
cvReleaseImage(&greyImage);
cvReleaseImage(&movingAverage);
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
void Dialog::on_pushButton_clicked()
if(tmrTimer->isActive()==true)
tmrTimer->stop();
ui->pushButton->setText("resume");
else
tmrTimer->start(25);
ui->pushButton->setText("pause");
下面显示了 dialog.h（头文件）代码。
#ifndef DIALOG_H
#define DIALOG_H
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//////////////////////////////////////////////////////////////
#include <QDialog>
namespace Ui
class Dialog;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class Dialog : public QDialog
Q_OBJECT
public:
explicit Dialog(QWidget *parent = 0);
~Dialog();
public slots:
void processedframesandudateGUI();
private slots:
void on_pushButton_clicked();
private:
Ui::Dialog *ui;
QImage qimgOriginal;
QImage qimgProcessed;
IplImage* greyImage ;
IplImage* colourImage;
IplImage* newImage;
IplImage* movingAverage ;
IplImage* difference;
IplImage* temp;
CvCapture* inputMovie;
QTimer *tmrTimer;
;
#endif // DIALOG_H
编辑：
我仍然没有找到任何运气。我放松了切尔诺贝利描述的方法，它也跳过了循环。任何人都可以解决这个问题。我正在使用带有 MinGW 的 Windows 32 位 Qt 5.3.1，此代码在控制台应用程序上完美编译。任何支持人员。仍在等待答案。
【问题讨论】：
在 qimgProcessed 中将 QImage::Format_RGB888 更改为 QImage::Format_Indexed8。有效吗？ 不，先生，它没有……我已经试过了。在这里，我必须在移动的车辆周围绘制一个红色矩形来显示彩色图像。所以我想我必须使用 RGB888。我想这对你有帮助。关于为什么跳过那个循环的任何建议。我对qt界面不太熟悉。感谢您对我的问题感兴趣.. 我也在 Qt+ opencv 中工作，但我使用另一个 opencv 元素来做类似的事情，我可以给你一个我的代码 sn-p，它可以在我的计算机上完美运行，但在我的代码中我没有使用 CvMemStorage、CvSeq（我的 OpenCV 版本 - 2.4.9）等。你想要这个吗？ 那会很棒先生。如果你有一个工作的请提供它。我没有在我的代码上开发此代码。所以我总是可以改变这个。我熟悉opencv中的c和c++ api。 （小 c++）。唯一的问题是我是 qt 界面的新手。再次感谢您的兴趣。（我使用 opencv 2.4.8 版）。先生，您可以在此处发布或这是我的电子邮件。 dazzirulz@gmail.com 【参考方案1】：在您的代码中，您初始化“轮廓”
CvSeq* 轮廓 = 0;
归零。接下来是条件为'contour != 0;'的循环
for( ; 轮廓 != 0; 轮廓 = 轮廓->h_next )
这样，编译器识别出执行循环体的条件永远不会满足并跳过循环体。
【讨论】：
先生，我已经在 qt 和 Visual Studio 控制台应用程序中编译了我的代码，它提供了所需的输出。那么如何跳过这个条件。感谢您的建议和兴趣。你能建议一种方法来克服这个问题吗？【参考方案2】：我认为所有其他代码都正常并且运行良好，所以我展示了我的循环，我尝试让我的代码适应你的，但我不太确定。
//this is our containers
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; // Vector for storing contour
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::Rect rect;
//now we try to find contours on the grayscale image
findContours( greyImage, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
for( int i = 0; i< contours.size(); i++ ) // iterate through each contour.
double a = contourArea( contours[i],false); // Find the area of contour
if(a > 30)//you can delete this lines if you don't want search big contours
rect = boundingRect(contours[i]); // Find the bounding rectangle
cv::Point2f centerCircle;
float rad;
cv::minEnclosingCircle(contours[i],centerCircle,rad);//search circle
cv::rectangle(newImage, rect, cv::Scalar(255,0,0),1, 8,0);//draw rect
cv::circle(newImage, centerCircle,rad, cv::Scalar(255,0,0),1, 8,0);//draw circle
设置图片但是这个用处不大
cv::cvtColor(frame,frame,CV_BGR2RGB);
cv::resize(frame,frame,cv::Size2i(ui->label->geometry().width(),ui->label->geometry().height()));
QImage image1((uchar*)frame.data,frame.cols,frame.rows,frame.step,QImage::Format_RGB888);
QPixmap px1(QPixmap::fromImage(image1));
ui->label_2->setPixmap(px1);
【讨论】：
先生感谢您的快速回复。我编译了您的代码并添加了两条 printf 行，一条在 for 循环中，一条在 if 条件中。可悲的是，代码没有进入 for 循环，它跳过该部分并移动到下一部分打印“here”。以上是关于如何在 Qt GUI 应用程序中工作循环并显示 qimage的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
XCTest 中的 IOS -NSRunLoop：如何让运行循环在单元测试中工作？