如何从本地机器访问 GCP bigquery API？

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何从本地机器访问 GCP bigquery API？

【英文标题】：How to access GCP bigquery APIs from local machine?

【发布时间】：2019-12-12 01:42:48

【问题描述】：

我需要通过本地计算机上的应用程序代码访问驻留在 GCP bigquery 中的数据集。

我在本地机器上的下载文件夹中创建了一个项目、服务帐户并下载了 json 文件（包含密钥）。服务帐户已获得授权，并且 GCP 中所有必需的 API 均已启用。问题在于设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量。无法从 cloud shell 和 windows cmd 设置它。带key的json文件目前保存在downloads文件夹中。

是否需要将 json 文件（包含密钥）从我的下载文件夹移动到本地计算机上的某个特定路径？ 如何从云 shell 为存储在本地计算机上的 json 文件设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 以访问 GCP bigquery API？

从 google.cloud 导入 bigquery

将 seaborn 导入为 sns

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

将熊猫导入为 pd

将 numpy 导入为 np

导入关闭

sql = """ 选择 皮卡日期时间，皮卡经度，皮卡纬度，掉落经度， dropoff_latitude、passenger_count、trip_distance、tolls_amount、 票价金额，总金额 来自nyc-tlc.yellow.trips 限制 10 """

client = bigquery.Client() trips = client.query(sql).to_dataframe() 旅行

错误： DefaultCredentialsError：无法自动确定凭据。请设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 或显式创建凭据并重新运行应用程序。更多信息请查看https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started

【参考方案1】：

这是设置凭据路径的方法：

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/your/credentials_file.json'

【讨论】：

感谢vinoaj帮我解决这个问题！