如何在 SparkR 中将额外的参数传递给 spark.lapply？

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何在 SparkR 中将额外的参数传递给 spark.lapply？

【英文标题】：How to pass extra arguments to spark.lapply in SparkR?

【发布时间】：2019-09-18 13:18:36

【问题描述】：

我是 Spark 的新手。我正在尝试将一些 R 代码并行转换为 SparkR。是否有类似于使用 Spark 的 clusterExport 的功能？例如，假设我有以下代码，有没有办法将“y”传递给 spark.lapply 函数？

library(SparkR)

a = data.frame(x = c(1,2,3,4,5))

fn_a <- function() 
  sparkR.session()
  y = 2
  result = spark.lapply(a, fn_b) # <- pass y here
  sparkR.session.stop()
  print(result)


fn_b <- function(x) 
  return(x * y)


fn_a()

#Expected results
2  4  6  8 10

谢谢，

【参考方案1】：

正在研究同样的问题。得出 spark.lapply 只接受我认为的一个论点的结论？

https://spark.apache.org/docs/2.0.2/api/R/spark.lapply.html

"func 一个接受一个参数的函数。"