R中的关联规则：如何根据项目选择规则？

Posted 2023-03-23

【中文标题】R中的关联规则：如何根据项目选择规则？

【英文标题】：Association Rule in R: how to select rules based on item?

【发布时间】：2018-06-09 11:43:13

【问题描述】：

我正在使用 r arules 包围绕交易数据集生成规则。在数据集中，我有超过 500 笔与苹果、啤酒等物品相关的交易。

我知道如何生成规则并根据支持度或置信度对其进行排序，但如果我只想查看涉及某些项目的规则，我应该怎么做？就像我只想要里面有苹果的规则。

类似：

inspect(rules[keyword='apple'])

【问题讨论】：

每笔交易都是一个字符串列表，如['apple','banana','pear'...]

【参考方案1】：

您可以使用subset 做到这一点。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "apple"))

由于您没有提供数据，我将使用arules 包中提供的数据给出一个完整的示例。

library(arules)
data(Groceries)
rules <- apriori(Groceries, parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.8))

现在选择提到酸奶的规则。太多了，无法展示完整的结果，所以我只展示前三个。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "yogurt")[1:3])
    lhs                   rhs                    support confidence     lift count
[1] yogurt,                                                                      
     cereals          => whole milk       0.001728521  0.8095238 3.168192    17
[2] yogurt,                                                                      
     rice             => other vegetables 0.001931876  0.8260870 4.269346    19
[3] other vegetables,                                                            
     yogurt,                                                                      
     specialty cheese => whole milk       0.001321810  0.8125000 3.179840    13

这些都没有 rhs 上的酸奶，所以我还展示了规则 20 以表明它也在那里捕捉酸奶。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "yogurt")[20])
    lhs                                      rhs      support     confidence
[1] other vegetables,butter milk,pastry => yogurt 0.001220132 0.8       
    lift     count
[1] 5.734694 12