R中的先验函数问题

Posted 2023-03-23

【中文标题】R中的先验函数问题

【英文标题】：Issue with Apriori Function in R

【发布时间】：2017-09-10 12:22:59

【问题描述】：

我对数据挖掘非常陌生。我有一个任务是使用 R 中的 Apriori 函数（Package : arules）打印所有的关联规则来对抗置信度。但问题是它只在 RHS 上打印一个项目。以下是我使用的程序：

a_list <- list(
c("I1","I2","I5"),
c("I2","I4"),
c("I2","I3"),
c("I1","I2","I4"),
c("I1","I3"),
c("I2","I3"),
c("I1","I3"),
c("I1","I2","I3","I5"),
c("I1","I2","I3")
)
names(a_list) <- paste("T",c(1:9), "00", sep = "")
table5_1 <- as(a_list, "transactions")
rules <- apriori(table5_1, parameter = list(supp = 0.21, conf = 0.7,
target = "rules"))
inspect(rules)

输出：

     lhs        rhs  support   confidence lift     count
 [1]       => I2 0.7777778 0.7777778  1.000000 7    
 [2] I4    => I2 0.2222222 1.0000000  1.285714 2    
 [3] I5    => I1 0.2222222 1.0000000  1.500000 2    
 [4] I5    => I2 0.2222222 1.0000000  1.285714 2    
 [5] I1,I5 => I2 0.2222222 1.0000000  1.285714 2    
 [6] I2,I5 => I1 0.2222222 1.0000000  1.500000 2 

谁能告诉我生成所有关联规则的方法？我用 minlen 和 maxlen 尝试过，但对我没有用。 提前致谢

【问题讨论】：

您期待什么输出？根据你设置的参数（supp = 0.21, conf = 0.7），这些都是apriori()生成的关联规则。

@Z.Lin 当我在纸上做同样的问题时。我发现我的答案是：I5 -> I1, I2 包括上述输出

【参考方案1】：

引用文档?apriori：

Apriori 仅使用 RHS 中的一项（后件）创建规则！