找出哪些客户在 10 天内购买了超过 75 美元的商品

Posted 2023-03-22

【中文标题】找出哪些客户在 10 天内购买了超过 75 美元的商品

【英文标题】：Find out which customers made purchases over $75 within a 10 day period

【发布时间】：2014-11-14 13:51:32

【问题描述】：

我有下表：

purchase
---------------------
customer      VARCHAR
cost          DECIMAL
purchase_date DATE

我想获取在 10 天内总购买金额为 75 美元或以上的所有客户的列表。

以下 SQL 给出了过去 10 天内的金额：

SELECT customer
FROM purchase 
WHERE purchase_date >= (CURRENT_DATE - 10)
GROUP BY customer
HAVING sum(cost) >= 75;

如何扩展此查询以包括任何 10 天？

Postgresql 已经有一个名为 generate_series 的函数，它可以为我提供从第一个到最后一个的所有购买日期：

SELECT generate_series((select min(purchase_date) from purchase), 
                       (select max(purchase_date) from purchase),
                       '1 day') as generated_date;

现在我需要修改上述查询以使用生成的系列中的天数。这就是我卡住的地方。如何为第二个查询中的每个日期运行第一个查询，用purchase_date >= (generated_date - 10) 替换purchase_date >= (CURRENT_DATE - 10)？

【参考方案1】：

我认为您可以使用如下所示的横向连接。不过我还没能测试它。

SELECT *
FROM your_table y1
LEFT JOIN LATERAL(
    SELECT Customer, SUM(Cost) Cost
    FROM your_table y2
    WHERE y1.Customer = y2.Customer 
      AND y2.purchase_date 
          BETWEEN y1.purchase_date - INTERVAL '10 Day' AND y1.purchase_date
    GROUP BY Customer
    ) AS lat ON TRUE
WHERE lat.cost >= 75
ORDER BY Customer;

这应该返回前 10 天的费用总和 >= 75 的行。

【讨论】：

另外，查询似乎有点慢。

不确定是否可以通过交叉连接来做到这一点；一个相关的子查询应该可以工作，但这几乎就是我认为的横向连接。性能可能会很差，因为您要为每一行的前 10 行执行求和，这是一个非常昂贵的操作。使用 Postgresql 可能有更好的方法来做到这一点，但我对 PG 不太熟悉，无法想出更好的方法。

我可能需要缓存这个，这给了我正确的结果，但页面加载需要 8 秒以上...

加入 generate_series 而不是自我加入，这会更快！

@Ramin 啊酷。就像我说的，我无法测试它，所以我想还有很大的改进空间。

【参考方案2】：

受 jpw 的启发，使用 generate_series 加入购买给了我相同的结果，但速度更快：

SELECT distinct customer 
from generate_series((select min(date) from purchase), 
                     (select max(date) from purchase),
                     '1 day') as generated_date, 
     LATERAL(
            SELECT customer
            FROM purchase
            where date 
            BETWEEN (generated_date - INTERVAL '10 day') AND generated_date
            GROUP BY customer
            having SUM(cost) >= 75
        ) p 
ORDER BY customer;