使用 Pymongo 从 Mongodb 中的 Sql 转换“distinct on”查询

Posted 2023-03-22

【中文标题】使用 Pymongo 从 Mongodb 中的 Sql 转换“distinct on”查询

【英文标题】：Conver "distinct on" query from Sql in Mongodb with Pymongo

【发布时间】：2021-04-22 15:27:59

【问题描述】：

我正在尝试从sql 转换此查询：

select distinct on (id13) id13, timestamp1 
from oneindextwocolumnsfalse3years 
where timestamp1>='2010-01-01 00:00:00' and timestamp1<='2015-01-01 00:55:00' 
order by id13,timestamp1 desc

像这样给mongodb：

mydb1.mongodbindextimestamp1.aggregate([

    
        "$match": 
            "timestamp1": "$gte": datetime.strptime("2010-01-01 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
                          "$lte" :datetime.strptime("2015-01-01 00:55:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        
    ,


        "$group": 
            "_id":
                "id_13":"$id13"
        ,

      
,
    
        "$project": 
            "_id": 0,
            "id13":1,
            "timestamp1":1
        
    ,
    "$sort": "id13": 1,"timestamp1":-1

])

但它似乎不起作用。你有什么建议吗？我做错了什么，但我找不到什么！

【参考方案1】：

试试这个管道：

db.collection.aggregate(
    [
        
            $match: 
                timestamp: 
                    $gte: ISODate("2020-01-01"),
                    $lte: ISODate("2022-01-01")
                
            
        ,
        
            $group: 
                _id: "$id13", //define the grouping key
                doc:  $first: "$$ROOT"  //pick the first doc from each group
            
        ,
        
            $replaceWith: "$doc" //promote the doc to root
        ,
        
            $project: 
                _id: 0,
                id13: "$id13",
                timestamp: "$timestamp"
            
        ,
        
            $sort: 
                id13: 1,
                timestamp: -1
            
        
    ]
)

https://mongoplayground.net/p/Cwzic2cMfgd

【讨论】：

。感谢您的回答。$replacewith 会改变我数据库中的任何内容吗？

@xaroulisgekas $replaceWith 不会更改数据库中的任何内容。如果您转到我发布的 mongoplayground 链接，该查询确实有效。但是，我错误地使用了字段名称 timestamp 而不是您的 timestamp1。只需重命名它，它应该可以在您的数据库上运行。