Intel SSE Intrinsics _mm_load_si128 分段错误，

Posted 2023-02-16

【中文标题】Intel SSE Intrinsics _mm_load_si128 分段错误，

【英文标题】：Intel SSE Intrinsics _mm_load_si128 segmentation fault,

【发布时间】：2015-05-17 08:58:27

【问题描述】：

我目前正在使用 SSE 功能处理 5 x 5 矩阵。

我正在尝试将 x4 128 位整数值加载到 xmm 寄存器，如下所示，

#include <emmintrin.h>
#include <smmintrin.h>
//===================================== Initialising matrix

int* aligned_matrix;
posix_memalign((void **)&aligned_matrix, 16, sizeof(int) * 25);

for (ssize_t i = 0; i < 25; i++) 
    aligned_matrix[i] = 2; // uniform value of 2 assigned

return aligned_matrix;


//===================================== then, 

__m128i xmm8, xmm9; 

xmm8 = _mm_load_si128((__m128i *)(aligned_matrix)); // read 4 from first row

// this line below is where the segmentation fault occurs...
xmm9 = _mm_load_si128((__m128i *)(aligned_matrix + 5)); // 4 from next row

我有一种感觉，这可能与内存对齐或其他什么有关，但是......我无法指出我的问题所在......

我正在使用以下，

clang -msse -msse2 -msse4.1

*注意 - 我添加对齐矩阵 + 5 的原因是从 5x5 矩阵的第二行读取接下来的 4 个元素。

【参考方案1】：

对于第二次加载，您需要使用_mm_loadu_si128，因为源数据未对齐。说明：从一个 16 字节对齐的基地址偏移 +5 个整数将不再是 16 字节对齐。

【讨论】：

这有什么关系？我在这里要做的就是读取第一行的前 4 个元素，然后移动到下一行并读取接下来的 4 个元素。为了进入下一行，我必须“aligned_matrix + 5”，因为它是 5 x 5 矩阵..

哇，好用！多谢。顺便说一句，如果我使用非对齐负载，与对齐负载相比，会对性能产生负面影响吗？

在较旧的 CPU 上，是的，但在较新的 CPU 上，损失要小得多，但仍应尽可能避免。