在破折号应用程序中水平排列元素

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【中文标题】在破折号应用程序中水平排列元素【英文标题】:Arranging elements horizontally in a dash application 【发布时间】:2022-01-05 07:29:09 【问题描述】:

我正在尝试在 python 中开发 Dash 应用程序。我尝试将style='display': 'inline-block' 添加到 html.Div() 组件以及其他组件,但无法将下拉菜单设置为在一行中对齐。

页面如下:

使用内联样式: 没有内联样式:

问题中的代码是作为模板提供给我的,需要正确填写。复杂的层次结构是模板的一部分。我的工作是根据需要添加代码。我只添加了代码中有问题的部分(没有标题和图像中显示的图形元素):

df = pd.read_csv("dash\Pricing Data.csv")
colors = 
'background': '#111111',
'text': '#7FDBFF'


boxplot_layout = (
    dbc.Container(
        [dbc.Row(
                [
                    dbc.Col(
                        [
                            dbc.Card(
                                [
                                    dbc.CardBody(
                                        [
                                            dbc.Row(
                                                [
                                                    dbc.Col(
                                                        html.Div(
                                                            dbc.Row(
                                                                [
                                                                    dbc.Col(
                                                                        [
                                                                            dcc.Dropdown(
                                                                                id="aggregate-dropdown",
                                                                                options=[
                                                                                    
                                                                                        "label": "Total",
                                                                                        "value": "sum",
                                                                                    ,
                                                                                    
                                                                                        "label": "Average",
                                                                                        "value": "average",
                                                                                    ,
                                                                                ],
                                                                                value="sum",
                                                                                style=
                                                                                    'textAlign': 'center',
                                                                                    # 'color': colors['text']
                                                                                ,
                                                                            )
                                                                        ],
                                                                    ),
                                                                    dbc.Col(
                                                                        [
                                                                            dcc.Dropdown(
                                                                                id="y-dropdown",
                                                                                options=[
                                                                                    'label': i, 'value': i
                                                                                    for i in df.columns],
                                                                                style=
                                                                                    'textAlign': 'center',
                                                                                ,
                                                                                value='Age'
                                                                            )
                                                                        ],
                                                                    ),
                                                                    dbc.Col(
                                                                        [
                                                                            html.Label(
                                                                                "by",
                                                                                style=
                                                                                    'textAlign': 'center',
                                                                                    # 'color': colors['text']
                                                                                
                                                                            )
                                                                        ],
                                                                    ),
                                                                    dbc.Col(
                                                                        [
                                                                            dcc.Dropdown(
                                                                                id="x-dropdown",
                                                                                options=[
                                                                                    'label': i, 'value': i
                                                                                    for i in df.columns],
                                                                                style=
                                                                                    'textAlign': 'center',
                                                                                    'padding': '3px ',
                                                                                ,
                                                                                value='Age'
                                                                            )],),],)))],),])],inverse=True,)])])]))


app.layout = boxplot_layout

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

此外,如图所示,还有一条错误消息。我找不到此错误的解决方案,所以如果您对它的原因或如何找到它有任何想法,如果您也能发布它,我将不胜感激。

谢谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

关注文档example:

dbc.Row(
        [
            dbc.Col(html.Div("One of three columns")),
            dbc.Col(html.Div("One of three columns")),
            dbc.Col(html.Div("One of three columns")),
        ]
    ),

它会产生你所追求的东西。所以,这是基本结构,删除不必要的代码,如下:

import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import dash_bootstrap_components as dbc
import pandas as pd

df = pd.read_csv()
colors = 
    'background': '#111111',
    'text': '#7FDBFF'


app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])

app.layout = html.Div([
    dbc.Container([
        dbc.Row([
            dbc.Col(
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id="aggregate-dropdown",
                        options=[
                            
                                "label": "Total",
                                "value": "sum",
                            ,
                            
                                "label": "Average",
                                "value": "average",
                            ,
                        ],
                        value="sum",
                        style=
                            'textAlign': 'center',
                            # 'color': colors['text']
                        ,
                    )
                ]), width=3
            ),
            dbc.Col(
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id="y-dropdown",
                        options=[
                            'label': i, 'value': i
                            for i in df.columns],
                        style=
                            'textAlign': 'center',
                        ,
                        value='Age'
                    )
                ]), width=3
            ),
            dbc.Col(
                html.Div([
                    html.Label(
                        "by",
                        style=
                            'textAlign': 'center',
                            # 'color': colors['text']
                        
                    )
                ]), width=1
            ),
            dbc.Col(
                html.Div([
                    dcc.Dropdown(
                        id="x-dropdown",
                        options=[
                            'label': i, 'value': i
                            for i in df.columns],
                        style=
                            'textAlign': 'center',
                        ,
                        value='Age'
                    )
                ]), width=3
            ),
        ])
    ])
])

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

注意我传递了一个 'width=' 关键字参数来设置列的大小。

结果就是这样:

result

我希望它可以帮助您找到更好的方式来组织您的代码。

【讨论】:

谢谢。我正在尝试应用您的解决方案。您是否简化了层次结构? 是的,删除 dbc.Cards 和 Cardbody 的东西【参考方案2】:

我最终所做的是更改下拉菜单的列组件内的样式,以及下拉菜单本身的样式。我使用了标签“填充”和“宽度”并更改了它们的值,直到看起来没问题。我还为“显示”标签使用了值“内联块”。

例如,下面是其中一个下拉菜单及其列的代码:

dbc.Col(
    [
        dcc.Dropdown(
            id="y-axis-dropdown",
            options=
            ['label': i, 'value': i for i in df.columns],
            value='Age',
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             'textAlign': 'center'
       

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【讨论】:

以上是关于在破折号应用程序中水平排列元素的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

css中水平并列有三个div块元素,左边的div给了左浮动,可为啥左边哪个没有在最左?

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