Pandas 的 Mypy/typeshed 存根

Posted 2023-03-22

【中文标题】Pandas 的 Mypy/typeshed 存根

【英文标题】：Mypy/typeshed stubs for Pandas

【发布时间】：2017-04-27 14:41:25

【问题描述】：

只是检查是否有人已经为 `pandas` 生成了一组可工作的 mypy/typeshed 存根。我天真地在本地 pandas 安装上运行了 stubgen，它产生了一些错误。我可以从我必须开始的事情开始，但希望其他人把球推得更远。 （GitHub 上没有什么明显的发现，尽管存根有一张旧票。）

【参考方案1】：

到现在（2021 年 3 月），a dedicated pandas stub project 正在进行中。然而，它不是由 pandas 团队开发的（感谢@remeus 指出这一点）。 data-science-types 项目已弃用。 GitHub上they write：

⚠️这个项目大部分已经停止开发⚠️

pandas 团队和 numpy 团队都在将类型存根集成到他们的代码库中，我们看不出与他们竞争的意义。

NumPy 存根曾经在一个单独的项目中，但现在 have been merged 进入主 git repo：

这些存根已合并到 NumPy 中，所有进一步的开发都将在 NumPy 主存储库中进行。我们欢迎您的贡献！

【讨论】：

误导性答案，因为 pandas-stubs 不是由 pandas

开发的

@remeus 感谢您的更正。你对新版本满意吗？顺便提一句。如果您希望人们注意到/纠正他们的错误，@ 提及他们以便他们得到通知会很有帮助。

【参考方案2】：

截至 2020 年 6 月，pandas 还没有存根，但在那个方向上有 is some progress。现在，您可以使用 data-science-types 包 (on GitHub)，它为 pandas、numpy 和 matplotlib 提供存根文件，尽管它还在进行中。

【参考方案3】：

我还没有找到pandas 的存根。但是，有人 has created 一些 NumPy。

一个临时选项可能是根据 mypy 看到 pandas 对象的方式定义自定义类型。当我在reveal_type(df) 中包装一个DataFrame 对象并运行mypy 时，它显示识别的类型签名是

Union[builtins.dict[Union[builtins.str, builtins.int], builtins.dict[Any, Any]], Any]

但是，Series 对象的显示相同，因此不是很准确。