如何在不创建临时列的情况下从 pandas 数据框列计算最小值？

Posted 2023-03-17

【中文标题】如何在不创建临时列的情况下从 pandas 数据框列计算最小值？

【英文标题】：How do you compute minimum from pandas data frame columns, without creating temporary column?

【发布时间】：2020-09-20 03:16:38

【问题描述】：

假设，我有一个熊猫数据框df，其中包含A、B 和C 列。我想从列上的算术运算符计算逐行最小值，特别是df['D']=min(df['A']+dF['B']*3, df['C']*np.sqrt(12))。我看过相关的问题，看来我需要先为min函数中的参数创建两列，它们执行min的axis =1。我想知道是否有另一种方法，而不创建临时列。

【参考方案1】：

无需创建新列，您可以使用apply：

df['D'] = df.apply(lambda x: min(x['A'] + x['B']*3, x['C']*np.sqrt(12), axis=1)

但最好这样做：

df['D'] = np.mininum(df['A']+dF['B']*3, df['C']*np.sqrt(12))

它创建了两个中间列/系列，但由于矢量化而速度更快。

【讨论】：

击败我。 apply 也采用 dict 和 col: func。