如何将 igraph 拆分为连接的子图?

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【中文标题】如何将 igraph 拆分为连接的子图?【英文标题】:How to split an igraph into connected subgraphs? 【发布时间】:2015-06-26 03:49:50 【问题描述】:

我有一个带有几个断开连接的组件的 igraph。例如:

library(igraph)
g <- simplify(
  graph.compose(
    graph.ring(10), 
    graph.star(5, mode = "undirected")
  )
) + edge("7", "8")

在这个例子中,节点 9 是它自己的图,节点 7 和 8 也是,其余的组成第三个图。

我想分别处理这些,所以我想将单个 igraph 转换为 3 个 igraph 的列表(按连通性拆分)。

我破解了一些代码来实现这一点,但它效率低下而且相当糟糕。

split_graph_into_connected_subgraphs <- function(g)

  adjacency_list <- get.adjlist(g)

  connected_nodes <- lapply(
    adjacency_list,
    function(adjacent_nodes)
    
      new_nodes <- out <- adjacent_nodes
      # Keep finding nodes that are adjacent to ones we already know about,
      # until we find no more
      repeat
      
        doubly_adjacent_nodes <- Reduce(union, adjacency_list[new_nodes])
        new_nodes <- setdiff(doubly_adjacent_nodes, out)
        if(length(new_nodes) == 0)
        
          break
        
        out <- union(out, new_nodes)      
      
      sort(out)
    
  )

  # Single value nodes should contain themselves, not be empty
  connected_nodes <- ifelse(
    vapply(adjacency_list, length, integer(1)) == 0,
    seq_along(connected_nodes),
    connected_nodes
  )

  # We don't care about repeats, just the unique graphs
  connected_nodes <- unique(connected_nodes)

  # Get the subgraph from each 
  lapply(
    connected_nodes,
    function(nodes) induced.subgraph(g, nodes)
  )


list_of_subgraphs <- split_graph_into_connected_subgraphs(g)
lapply(list_of_subgraphs, plot)

有没有更简洁的分割图的方法?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以使用以下方法计算图形的连通分量:

clusters(g)
# $membership
# [1] 1 1 1 1 1 1 2 2 3 1
# 
# $csize
# [1] 7 2 1
# 
# $no
# [1] 3

或者您可以使用以下方法为图表的每个组件创建一个单独的图表:

dg <- decompose.graph(g) # returns a list of three graphs
plot(dg[[1]]) # plot e.g. the 1st one

【讨论】:

这是否保证第一个组件总是最大的? @user538603 没有。但是,您可以通过vcount 订购结果并获得所需的结果。

以上是关于如何将 igraph 拆分为连接的子图?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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