在 DLIB 中将 RGB 图像转换为灰度图像
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【中文标题】在 DLIB 中将 RGB 图像转换为灰度图像【英文标题】:Convert RGB Image to Grayscale Image in DLIB 【发布时间】:2016-11-05 22:21:39 【问题描述】:如何将dlib::array2d<bgr_pixel>
转换为灰度图像?
灰色图像应该是array2d<unsigned_char>
。
我从未见过关于该问题的好的 dlib 文档。
【问题讨论】:
【参考方案1】:dlib::array2d 已经是一个图像,你可以将它用于任何 dlib 的图像功能
加载图片:
dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> img_rgb;
dlib::load_image(img_rgb, "test_image.jpg");
转换为灰度:
dlib::array2d<unsigned char> img_gray;
dlib::assign_image(img_gray, img_rgb);
转换为 OpenCV 图像(cv::Mat):
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = dlib::toMat(img_gray);
从 OpenCV 获取图像:
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = cv::imread("test_image.jpg")
dlib::cv_image<rgb_pixel> dlib_img(img); // only stores pointer, no deep copy
文档是here。有很多有据可查的例子,你应该从它们开始。 Special example about array2d
【讨论】:
我有opencv gray mat 而不是rgb,如何将其转换为dlib 图像? @user924 代替rgb_pixel
使用 unsigned char
以上是关于在 DLIB 中将 RGB 图像转换为灰度图像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将灰度图像转换为 rgb 图像并在 matlab 中将其替换为 imread()
dlib 人脸检测错误:不支持的图像类型,必须是 8 位灰度或 RGB 图像
使用 OpenCV 从 android Camera2 将 YUV 转换为 RGB ImageReader 时出现问题,输出图像为灰度