导入 tensorflow 错误：在抛出“Xbyak::Error”实例后调用终止

Posted 2023-03-16

【中文标题】导入 tensorflow 错误：在抛出“Xbyak::Error”实例后调用终止

【英文标题】：Import tensorflow error: terminate called after throwing an instance of 'Xbyak::Error'

【发布时间】：2018-08-08 12:15:20

【问题描述】：

我正在尝试使用 tensorflow 调试错误。当我导入张量流 我收到以下错误

将张量流导入为 tf

在抛出 'Xbyak::Error' 实例后调用终止

what(): 内部错误

中止（核心转储）

这里是安装细节

操作系统 >> Ubuntu 14.04

安装方法Anaconda >> conda 4.4.11(conda install tensorflow)

python3 --version >> Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.

如果有人对如何解决此问题有经验或知识，我将不胜感激。在这里，在 google 和 github 上搜索得到建议的 the issue is likely with MKL-DNN，有没有人找到解决方法？

【问题讨论】：

仅供参考，我在 Ubuntu 16.04 或 12.04 上使用相同的方法安装它没有任何问题。

我遇到了同样的问题。操作系统：Linux Mint 18.3 Sylvia；安装方法Anaconda（4.4.11，conda install tensorflow）； python3 --version: Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc. 你有什么 CPU？ “在 Ryzen 上运行时，MKL-DNN 似乎有一些检查失败并抛出 Xbyak::Error。CNTK 的构建/测试环境没有 Ryzen CPU，因此在发布之前不会被捕获。”来自您链接的 Github 问题。我有一个锐龙 CPU

【参考方案1】：

使用 conda 发行版时遇到了同样的错误。尝试了源伪造版本，效果很好。但是 conda 是 TF 1.7 而源伪造是 1.5。

【参考方案2】：

正如其他人所提到的，使用官方文档从源代码安装可能是一种更好的做法：

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

这是 google 唯一支持的方法。

conda forge 版本 (1.5.0) 工作正常。使用

conda install -c conda-forge tensorflow

p.s.：确保您不要编辑，因为那样会抛出原始错误。

【参考方案3】：

当我创建另一个环境并在其中安装 TF 时，即使我一直收到此错误。似乎 TensorFlow 是这里的主要问题。解决我的问题的是我只是使用这个命令pip3 install tensorflow 安装了 Tensorflow。我希望这能解决你的问题。

【参考方案4】：

正如我在评论中所说，我遇到了和你一样的问题。 Anaconda 似乎不完全支持 tensorflow 或有旧版本，因为当我使用 pip install tensorflow 安装 tensorflow 时，我没有遇到任何问题。我希望这也能为您解决问题。

【讨论】：

感谢 Fritz Fruit，目前我正在使用我的其他计算机 anaconda 在 Ubuntu 12.04 和 16.04 但不是 14.04 上运行良好。但如果我需要在我的家庭桌面上使用它。