将库运行到 python 时出错

Posted 2023-03-16

【中文标题】将库运行到 python 时出错

【英文标题】：Error to run a library to python

【发布时间】：2017-02-05 08:53:06

【问题描述】：

我按照http://npatta01.github.io/2015/08/10/dlib/的步骤操作，但是当我尝试运行时（我使用sudo），

python python_examples/face_detector.py examples/faces/2007_007763.jpg

收回错误。 首先，错误是

AttributeError: 'module' object has no attribute 'image_window' 

到第 8 行。 现在，错误是Illegal instruction (core dumped)，但我不知道为什么。 请帮我正确添加库。

import sys

import dlib
from skimage import io


detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()

for f in sys.argv[1:]:
    print("Processing file: ".format(f))
    img = io.imread(f)
    # The 1 in the second argument indicates that we should upsample the image
    # 1 time.  This will make everything bigger and allow us to detect more
    # faces.
    dets = detector(img, 1)
    print("Number of faces detected: ".format(len(dets)))
    for i, d in enumerate(dets):
        print("Detection : Left:  Top:  Right:  Bottom: ".format(
            i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom()))

    win.clear_overlay()
    win.set_image(img)
    win.add_overlay(dets)
    dlib.hit_enter_to_continue()


# Finally, if you really want to you can ask the detector to tell you the score
# for each detection.  The score is bigger for more confident detections.
# The third argument to run is an optional adjustment to the detection threshold,
# where a negative value will return more detections and a positive value fewer.
# Also, the idx tells you which of the face sub-detectors matched.  This can be
# used to broadly identify faces in different orientations.
if (len(sys.argv[1:]) > 0):
    img = io.imread(sys.argv[1])
    dets, scores, idx = detector.run(img, 1, -1)
    for i, d in enumerate(dets):
        print("Detection , score: , face_type:".format(
            d, scores[i], idx[i]))

【问题讨论】：

你能发布你的代码吗？发生的情况是您试图访问另一个模块中名为 image_window 的函数或对象，但它不存在。

欢迎来到 ***。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。 Minimal, complete, verifiable example 适用于此。在您发布代码并准确描述问题之前，我们无法有效地帮助您。

由于您没有充分描述您开始时所做的事情，您所做的更改，也没有提供完整的错误消息，我们真的无法提供帮助。

@PatrickHaugh 是的，关于 'win = dlib.image_window()' 的错误，但为什么？在其他电脑上运行。

@Prune 我不知道我改变了什么。在第一个错误之后，我尝试使用 eclipse 将库运行到 C/C++，但我也失败了，我再次尝试将库运行到 python，并且出现了第二个错误。

【参考方案1】：

正如我在您的代码中看到的：

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()

第一行有效，第二行无效。这意味着 dlib 已安装，但它是在不支持 GUI 的情况下编译的

In dlib's source code 我们看到如果定义了宏 DLIB_NO_GUI_SUPPORT - dlib 模块中将没有“image_window”函数。如果 CMake 脚本找不到 X11 库，则会自动定义此宏

您需要确保编译 dlib 时支持 GUI。要做到这一点，首先 - 如果您在 Linux 上工作，请将 libx11-dev 安装到您的系统中，或者在 Mac 上安装 XQuartz

在运行 python setup.py install --yes DLIB_JPEG_SUPPORT 构建 dlib 时 - 检查其消息。如果有错误或警告 - 修复它们

【讨论】：

你是对的。来自python setup.py install --yes DLIB_JPEG_SUPPORT 的消息是CMake Error at /home/ekotsoni/dlib/dlib/cmake_utils/add_python_module:115 (message): Boost python library not found. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:6 (include) -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/ekotsoni/dlib/tools/python/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log". error: cmake configuration failed! 我该怎么办？

sudo apt-get install libboost-python-dev

【参考方案2】：

我回答这个问题是因为我遇到了同样的问题

conda install -c conda-forge dlib

和

pip install dlib

我尝试搜索并获得了几个有用的链接，下面的一个链接为我节省了一天。所以在这里也列出详细信息..

https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

从 Github 编译最新的代码比从 conda / pip 安装要好。这是为了确保 dlib 编译时支持 GUI。

安装依赖

sudo apt-get update

安装 Boost

sudo apt-get install libboost-all-dev

安装其他依赖项（可能大部分已经安装在您的系统中）

apt-get install -y --fix-missing     build-essential     cmake     gfortran     git     wget     curl     graphicsmagick     libgraphicsmagick1-dev     libatlas-dev     libavcodec-dev     libavformat-dev     libboost-all-dev     libgtk2.0-dev     libjpeg-dev     liblapack-dev     libswscale-dev     pkg-config     python3-dev     python3-numpy     software-properties-common zip

apt-get clean

从 Github 构建最新的 dlib 代码。 假设： - Ubuntu 16.04 或更高版本 - 没有 nVidia GPU，没有安装 Cuda 和 cuDNN，也不想使用 GPU 加速

从github克隆代码：

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

构建主 dlib 库：

cd dlib
    mkdir build; cd build; cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1; cmake --build .

构建和安装 Python 扩展：

cd ..
    python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

确保指向正确的 python（如果你在 Ubuntu 的 vanilla python 之上安装了 anaconda，那么你应该安装指向 anaconda 的包）。

如果您仍然面临如下 gcc 错误

lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found

然后确保您正在安装以下 python 包

conda install libgcc

此时，你应该可以运行python并成功输入import dlib了。