如何在 MongoDB Atlas 中使用 $match 查询检索所有文档

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何在 MongoDB Atlas 中使用 $match 查询检索所有文档

【英文标题】：How to retrieve all documents with the $match query in MongoDB Atlas

【发布时间】：2021-03-04 15:50:45

【问题描述】：

我通过 html 表单从用户那里获取值 a、b 并将其传递给以下查询。我的要求是根据 a & b 值检索文档，如果它们为空，我需要检索所有文档。有人可以帮我查询吗？我应该通过什么而不是 search_data["a"] & search_data["b"] 来获取所有文档？

query = user_collection.aggregate([

        
            "$project": 
                "_id": 0
            
        ,

        
            "$match": 
                "a": search_data['a'],
                "b": search_data['b'],

            
        

    ])

【问题讨论】：

你能分享一个文档示例和预期输出吗？

你应该改为传递$exists:true

"_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687" ), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 =================== 在上面的示例数据中，用户将提供作者和分数 - 如果缺少两个值中的任何一个，查询应返回所有文档。

【参考方案1】：

如果你只是做一个匹配和项目，你不需要聚合查询，你可以使用更简单的find()操作。

下面的代码将获取您的 search_data dict 并使用 dict 理解，创建一个 search_filter，它只过滤具有某些数据的键（例如）删除空值（None）和空值（'' ) 字段。这是一个更好的解决方案，因为您可以添加更多字段而无需更改代码。

search_filter = k: v for (k, v) in search_data.items() if not (v is None or v == '')
query = user_collection.find(search_filter, '_id': 0)

完整的例子：

from pymongo import MongoClient

db = MongoClient()['mydatabase']
user_collection = db.user_collection


def filtered_query(search_data):
    search_filter = k: v for (k, v) in search_data.items() if not (v is None or v == '')
    print(search_filter)  # Just to show what it is doing
    return user_collection.find(search_filter, '_id': 0)

# Test it out!

filtered_query('a': 1, 'b': '')
filtered_query('a': None, 'b': 3, 'c': 'x')
filtered_query('a': 'x123', 'b': 3, 'c': 'x', 'd': None, 'e': '', 'f': 'f')

给予：

'a': 1
'b': 3, 'c': 'x'
'a': 'x123', 'b': 3, 'c': 'x', 'f': 'f'