DLIB：带有 halen 数据集的 194 个地标的 train_shape_predictor_ex.exe 给出运行时错误：分配错误

Posted 2023-03-16

【中文标题】DLIB：带有 halen 数据集的 194 个地标的 train_shape_predictor_ex.exe 给出运行时错误：分配错误

【英文标题】：DLIB: train_shape_predictor_ex.exe for 194 landmarks with halen dataset gives runtime error: bad allocation

【发布时间】：2016-09-19 05:00:20

【问题描述】：

我正在尝试使用 halen 数据集为 194 个地标训练 dlib 的 shape_predictor

但是当我运行命令提示符时它给出了错误的分配异常

D:\Facial Feature Extraction>train_shape_predictor_ex.exe face_detector
Program is started
exception thrown!
bad allocation

，我将图像数量减少到只有 50 个，然后它运行成功，但结果并不令人满意。所以我尝试使用 64 GB RAM 系统进行训练，但我增加了参数

trainer.set_nu(0.05);
trainer.set_tree_depth(2);

但现在它仍然显示错误的分配错误。如果我用较少的数据和较小的参数进行训练，train model 是不正确的。

【问题讨论】：

是的，Dlib 的形状预测器需要大量 RAM 和 CPU 时间（一个核心）进行训练。 trainer.set_tree_depth(2); - 这个参数增加了 RAM 需求指数，num_cascades 和其他一些 - 线性的。你能告诉我你所有的训练参数、图像数量以及在没有错误的情况下需要多少 RAM？

@Evgeniy 没有错误时：1,934 GB RAM，图像数量为 372 个作为训练样本，52 个作为测试样本。参数值与link中给出的相同

你的代码是 64 位的吗？

@Evgeniy 你问的是操作系统吗？

@Evgeniy No 我的代码是 32 位的（它显示在任务管理器中）

【参考方案1】：

在发布模式下构建您的应用程序并以 64 位 Windows 平台为目标。

还要在您的项目中启用 \LARGEADDRESSAWARE 标志。

这是您问题的链接： Answer