错误:(-215:断言失败)!函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty()
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【中文标题】错误:(-215:断言失败)!函数\'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale\'中的empty()【英文标题】:Error:(-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'错误:(-215:断言失败)!函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty() 【发布时间】:2021-06-30 16:46:16 【问题描述】:我正在尝试使用 python 的“Open-CV”进行人脸检测。该程序向我抛出了一个我作为 python 初学者无法理解的错误。 程序错误:
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\(User's name)\Documents\Python\Face-dection\Facedectection.py", line 6, in <module>
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wvn_it83\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
代码:
import cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)
for x, y, w, h in faces:
img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)
resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))
cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
注意:照片和.xml文件放在同一个文件夹中
【问题讨论】:
【参考方案1】:您需要在引用.xml
文件之前添加cv2.data.haarcascades
。
#[...]
face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change
#[...]
你的代码还有一个问题,看看这段代码:
resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))
您应该传递一个图像和它的新宽度和高度(以元组格式)作为参数 但是您将图像以及宽度和高度作为单独的整数而不是在 元组格式。
它应该是这样的:
resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3)))
'''
Notice I have removed an extra bracket after
cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)) -> cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)...
and also I have removed an extra bracket before
(int(img.shape[0]/3))) -> int(img.shape[0]/3)))
'''
这应该可行:
import cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change
img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)
for x, y, w, h in faces:
img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)
resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3)))
cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
【讨论】:
收到错误:来自您的代码的Traceback (most recent call last): File "c:\Users\ketan\Documents\Python\Face-dection\Facedectection.py", line 3, in <module> face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascade + "haarcascade_frontalface_default.xml") AttributeError: module 'cv2.data' has no attribute 'haarcascade'
感谢@Ketan 指出我的错误,我已修复它,请查看更新后的答案并告诉我这是否适合您
您好,在您更新代码后,我收到错误消息:error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
。
不知道你怎么了,但我的代码运行良好
只要确保文件扩展名与代码中的相同(.jpg
)以上是关于错误:(-215:断言失败)!函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV VideoCapture 和错误:(-215:断言失败)!_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
错误:(-215:断言失败)_step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat'
在函数'cv :: imshow'中读取和扭曲图像(-215:断言失败)size.width> 0 && size.height> 0 [重复]
OpenCV 断言失败:(-215:断言失败)npoints >= 0 &&(深度 == CV_32F || 深度 == CV_32S)