错误:(-215:断言失败)!函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty()

Posted

技术标签:

【中文标题】错误:(-215:断言失败)!函数\'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale\'中的empty()【英文标题】:Error:(-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'错误:(-215:断言失败)!函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty() 【发布时间】:2021-06-30 16:46:16 【问题描述】:

我正在尝试使用 python 的“Open-CV”进行人脸检测。该程序向我抛出了一个我作为 python 初学者无法理解的错误。 程序错误:

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\(User's name)\Documents\Python\Face-dection\Facedectection.py", line 6, in <module>
    gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wvn_it83\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' 

代码:

import cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)

for x, y, w, h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))

cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意:照片和.xml文件放在同一个文件夹中

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您需要在引用.xml 文件之前添加cv2.data.haarcascades

#[...]

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change

#[...]

你的代码还有一个问题,看看这段代码:

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))

您应该传递一个图像和它的新宽度和高度(以元组格式)作为参数 但是您将图像以及宽度和高度作为单独的整数而不是在 元组格式。

它应该是这样的:

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3))) 
'''
Notice I have removed an extra bracket after
cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)) -> cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)...
and also I have removed an extra bracket before
(int(img.shape[0]/3))) -> int(img.shape[0]/3)))
'''

这应该可行:

import cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change

img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)

for x, y, w, h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3))) 

cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】:

收到错误:来自您的代码的Traceback (most recent call last): File "c:\Users\ketan\Documents\Python\Face-dection\Facedectection.py", line 3, in &lt;module&gt; face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascade + "haarcascade_frontalface_default.xml") AttributeError: module 'cv2.data' has no attribute 'haarcascade' 感谢@Ketan 指出我的错误,我已修复它,请查看更新后的答案并告诉我这是否适合您 您好,在您更新代码后,我收到错误消息:error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' 不知道你怎么了,但我的代码运行良好 只要确保文件扩展名与代码中的相同(.jpg

以上是关于错误:(-215:断言失败)!函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV VideoCapture 和错误:(-215:断言失败)!_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

错误:(-215:断言失败)_step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat'

在函数'cv :: imshow'中读取和扭曲图像(-215:断言失败)size.width> 0 && size.height> 0 [重复]

OpenCV 断言失败:(-215:断言失败)npoints >= 0 &&(深度 == CV_32F || 深度 == CV_32S)

如何解决函数'resize'中的错误(-215:断言失败)!ssize.empty()?

尝试检测人脸时断言失败 215 错误