GrabCut 中的错误参数(图像必须具有 CV_8UC3 类型)
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【中文标题】GrabCut 中的错误参数(图像必须具有 CV_8UC3 类型)【英文标题】:Bad argument (image must have CV_8UC3 type) in grabCut 【发布时间】:2013-05-08 09:27:04 【问题描述】:我正在使用grabCut算法,代码如下:
cv::Mat img=[self cvMatFromUIImage:image];
cv::Rect rectangle(10,10,300,150);
cv::Mat result; // segmentation (4 possible values)
cv::Mat bgModel,fgModel; // the models (internally used)
// GrabCut segmentation
cv::grabCut(img, // input image
result, // segmentation result
rectangle, // rectangle containing foreground
bgModel,fgModel, // models
3, // number of iterations
cv::GC_INIT_WITH_RECT); // use rectangle
// Get the pixels marked as likely foreground
cv::compare(result,cv::GC_PR_FGD,result,cv::CMP_EQ);
// Generate output image
cv::Mat foreground(img.size(),CV_8UC3,
cv::Scalar(255,255,255));
result=result&1;
img.copyTo(foreground, result);
result);
image=[self UIImageFromCVMat:foreground];
ImgView.image=image;
将UIImage
转换为Mat image
的代码如下所示
- (cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage *)imge
CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(imge.CGImage);
CGFloat cols = imge.size.width;
CGFloat rows = imge.size.height;
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels
CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(
cvMat.data, // Pointer to data
cols, // Width of bitmap
rows, // Height of bitmap
8, // Bits per component
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNoneSkipLast |
kCGBitmapByteOrderDefault);
// Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), imge.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
return cvMat;
但我得到了错误
OpenCV 错误:grabCut 中的参数错误(图像必须具有 CV_8UC3 类型)。
如果我改变
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4);
转至cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC3);
然后我得到<Error>: CGBitmapContextCreate: unsupported parameter combination: 8 integer bits/component; 32 bits/pixel; 3-component color space; kCGImageAlphaNoneSkipLast; 342 bytes/row.
。
我对该怎么做感到困惑。
请帮忙
【问题讨论】:
【参考方案1】:问题似乎是,你得到的图像有一个 alpha 通道,而 grabcut 需要一个没有 alpha 通道的 rgb 图像。所以你需要摆脱额外的频道。
你可以用这个函数来做这个:
cv::cvtColor(img , img , CV_RGBA2RGB);
【讨论】:
thanx @sietschie ,它有效,解决了错误。但我仍然无法获得所有前景物体。静止的背景图像以半屏显示。我可以从轮廓制作矩形区域吗? 没有看到您的图像就很难做出判断。但当然有可能,GrabCut 无法正确分割您的对象。当然也可以获得轮廓的边界框。但是,如果您想将其用作 GrabCut 的输入,我建议您将其转换为遮罩。这样您就可以利用轮廓提供的更多信息。 在 python 中? 对我来说是 cv::COLOR_RGBA2RGB以上是关于GrabCut 中的错误参数(图像必须具有 CV_8UC3 类型)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
32opencv入门GrabCut & FloodFill图像分割
如何在emgu-cv c#中将遮罩设置为GrabCut方法?
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割(分水岭算法) + 交互式前景提取(GrabCut算法)