如何在 colab 中使用 R 运行时更改 tensorflow 版本？
Posted
技术标签:
【中文标题】如何在 colab 中使用 R 运行时更改 tensorflow 版本？【英文标题】：How to change tensorflow version using R runtime in colab? 【发布时间】：2021-10-07 18:26:01 【问题描述】：在 colab 的 Python 运行时，可以运行命令 %tensorflow_version 1.x 来更改 tensorflow 版本。是否可以使用 R 运行时做同样的事情？
【问题讨论】：
【参考方案1】：R 可以使用您指向的任何 python 安装。如果你对运行旧版本的 tensorflow 感兴趣，可以这样做：
tensorflow::install_tensorflow(method = "conda", version = "1", envname = "tf-v1")
然后使用它：
library(tensorflow)
use_condaenv("tf-v1", required=TRUE)
tf$abs(1) # will return a TF v1 style (non-eager) Tensor
【讨论】：
以上是关于如何在 colab 中使用 R 运行时更改 tensorflow 版本？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
运行 R 内核时如何在 google Colab 中访问 shell
如何在 Google colab 中更改 Keras/tensorflow 版本？
使用 Google Colab -- GPU 设备未找到错误