在条形图上以 col 显示多个值

Posted 2023-03-16

【中文标题】在条形图上以 col 显示多个值

【英文标题】：Display multiple values in col on barplot

【发布时间】：2022-01-15 19:52:09

【问题描述】：

所以我的数据框有一列如下所示：

列 expeditions['first_ascent_country'] 的前 10 行

0    New Zealand, USA, UK
1                      UK
2                  France
3               UK, Nepal
4                   India
5               W Germany
6                   Spain
7               W Germany
8            Japan, Nepal
9            Japan, Nepal

它提供了有关哪个国家首先爬山的信息。我想在条形图中显示这些国家以显示哪些国家发现的更多，但我明白了......如何使用逗号分隔这些国家？ enter image description here

如何使具有多个国家/地区的行分别显示在图表上？我一直在到处寻找，但不知道如何使它工作...... 抱歉，如果我的问题很愚蠢，但我对使用数据框还是很陌生。

【问题讨论】：

你能用peaks['first_ascent_country'].head(10)的输出更新你的帖子吗

@Corralien 完成！

【参考方案1】：

试试：

df['peak_ascent_country'].str.split(', ').explode().value_counts().plot.barh()
plt.tight_layout()
plt.show()

一步一步：

>>> df['peak_ascent_country'].str.split(', ')
0    [New Zealand, USA, UK]
1                      [UK]
2                  [France]
3               [UK, Nepal]
4                   [India]
5               [W Germany]
6                   [Spain]
7               [W Germany]
8            [Japan, Nepal]
9            [Japan, Nepal]
Name: peak_ascent_country, dtype: object

>>> df['peak_ascent_country'].str.split(', ').explode().value_counts()
0    New Zealand
0            USA
0             UK
1             UK
2         France
3             UK
3          Nepal
4          India
5      W Germany
6          Spain
7      W Germany
8          Japan
8          Nepal
9          Japan
9          Nepal
Name: peak_ascent_country, dtype: object

>>> df['peak_ascent_country'].str.split(', ').explode().value_counts()
UK             3
Nepal          3
W Germany      2
Japan          2
New Zealand    1
USA            1
France         1
India          1
Spain          1
Name: peak_ascent_country, dtype: int64