从python中的列表中提取数据

Posted 2023-03-16

【中文标题】从python中的列表中提取数据

【英文标题】：Extract data from a list in python

【发布时间】：2021-06-22 04:08:32

【问题描述】：

我有以下清单：

[N               12.000000
 mean             2.011608
 median           2.021611
 std              0.572034
 relative std     0.284350
 dtype: float64,
 N               12.000000
 mean             2.011608
 median           2.021611
 std              0.571815
 relative std     0.284262
 dtype: float64,
 N               12.000000
 mean             2.011608
 median           2.021611
 std              0.572101
 relative std     0.284412
 dtype: float64,
 N               12.000000
 mean             2.011608
 median           2.021611
 std              0.572115
 relative std     0.284440
 dtype: float64,
 N               12.000000
 mean             2.011608
 median           2.021611
 std              0.571872
 relative std     0.284313
 dtype: float64]

我想从具有最小相对标准值的列表中提取数据（N、均值、标准、相对标准）。上面列表的输出应该如下：

 N               12.000000
 mean             2.011608
 median           2.021611
 std              0.571815
 relative std     0.284262
 dtype: float64

到目前为止我尝试了什么？

min(list)

但是抛出以下错误ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

【问题讨论】：

您能以更易于复制/粘贴的方式分享您的列表吗？那是数据框列表吗？

是的，它是一个数据框列表

【参考方案1】：

使用 min 和 lambda 函数通过标签 std 选择 Series 的值：

s1 = pd.Series([0,1,2], index=['std','min','max'])
s2 = pd.Series([4,1,2], index=['std','min','max'])
s3 = pd.Series([0.8,1,2], index=['std','min','max'])

L = [s1, s2, s3]

s = min(L, key=lambda x:x.loc['std'])
print (s)
std    0
min    1
max    2
dtype: int64

测试所有最小值：

print ([x.loc['std'] for x in L])
[0, 4, 0.8]

对于索引使用np.argmin:

import numpy as np
print (np.argmin([x.loc['std'] for x in L]))
0

【讨论】：

@MuSu18 - 需要最小值min(x.loc['std'] for x in lst)

谢谢！是否可以提取最小值的索引？

我试过 L.index(min(L, key=lambda x:x.loc['std'])) 它给了我一个错误说'ValueError：一个系列的真值是不明确的.使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。'

它列出了std的所有值。输出如下所示[0.5717808890503777, 0.5721950145669352, 0.5721768182360689, 0.5720823409032569, 0.5721597650972318]

非常感谢。哟是最棒的。我也试过(min(L, key=lambda x:x.loc['std'])).argmax() 那也行得通..