物化视图与表格：有啥优势？

Posted 2023-03-15

【中文标题】物化视图与表格：有啥优势？

【英文标题】：Materialized View vs. Tables: What are the advantages?物化视图与表格：有什么优势？

【发布时间】：2011-05-12 05:52:39

【问题描述】：

我很清楚为什么物化视图比仅查询基表更可取。不太清楚的是与仅创建另一个具有与 MV 相同数据的表的优势。 MV 的唯一优势真的只是易于创建/维护吗？

MV 不等同于具有匹配架构和使用 MV SELECT 语句的 INSERT INTO 的表吗？

意思是，你可以如下创建一个MV

CREATE MATERIALIZED VIEW ... AS
SELECT * FROM FOO;

你可以创建一个等效的表：

CREATE TABLE bar (....);
INSERT INTO bar 
SELECT * FROM FOO;

并不是说易于创建/维护不够优势，我只是想确保我没有遗漏任何东西。

【问题讨论】：

CREATE VIEW 不创建物化视图。

嗯，准确地说，这不会创建实体化视图，但在 SQL Server 和 PostgreSQL 中，它也不排除实体化视图。

我会在问题标题中用“汇总表”更改“表”。喜欢这里：citusdata.com/blog/2018/10/31/…

【参考方案1】：

Dynamic query rewriting。物化视图不仅定义了关系，还允许您预先计算昂贵的连接和聚合。优化器足够聪明，可以使用 MV 来获取相关数据，即使 MV 没有在查询中明确使用（给定 DB 设置等）。

您的问题被标记为 Oracle，但 MSSQL 也有类似的技巧。

【参考方案2】：

它们基本上是等价的，但是 MV 有多种自动刷新数据的选项，这不仅提高了维护的便利性，而且在某些情况下还提高了效率，因为它可以逐行跟踪更改。

【参考方案3】：

物化视图可以刷新 - 它们是定期拍摄的数据快照。

您的第二条语句只是一次性交易 - 在那一刻数据被插入到表中。对原始数据的进一步更改不会反映在表中。

【参考方案4】：

物化视图将与基本关系保持同步 它取决于它。

如果物化视图是可更新的，当您修改 物化视图，它还将修改它所基于的基础关系 取决于。

【讨论】：

它们真的同步了吗？或者我们应该刷新它们以获取最新更改？

【参考方案5】：

物化视图的一大优势是可以极其快速地检索聚合数据，因为它是预先计算和存储的，代价是插入/更新/删除。数据库将物化视图与真实数据保持同步，无需重新发明***，让数据库为你做。

【参考方案6】：

我猜正确的比较应该是：

REFRESH MATERIALIZED VIEW bar;

对比：

CREATE TABLE bar (....);
INSERT INTO bar 
SELECT * FROM FOO;

因为 MV 您可以制作一次，并在需要进行选择时刷新（如果您知道信息更改的频率，甚至可以节省一些电话）

您还可以为 MV 提供和索引，这是其他方式所没有的。当然，这将有利于 MV 的性能仅适用于大型结果集。

在 postgres 中你也可以这样做：

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY bar;

如果一个还没有结束而另一个需要直到那个时刻的信息，则通过两个并行进程刷新它。我想已经进行了一些优化以重用正在运行的查询中的内容。

这是 SELECT INSERT INTO 无法做到的。

【参考方案7】：

除了已经提到的优点：

动态查询重写（简而言之，DB 优化器知道 MV 是如何创建的，因此它可以重用它来优化其他查询）， 可选的、自动的、可能的增量刷新，

我想提一下：

可以写入一些物化视图，从而更新源表（例如，可以写入带有主键的连接，相反，如果物化视图是无法写入的组的结果） 数据库服务器保留创建数据的查询并可以重新运行它。如果您创建一个表，您需要一个外部工具（可能只是一个自定义脚本）来在用户需要/询问刷新时重新运行查询。 （我在一家开发工具的公司工作，可以做到这一点等等）。

【参考方案8】：

除了其他答案（因为我还没有看到），我想说虽然它们都用尽了空间，但物化视图在逻辑上是规范化的，而额外的表在逻辑上是非规范化的。如果这不是临时一次性的，则必须记住在更新基表时更新第二个表。

【参考方案9】：

1) 加快写入操作：由于可以在物化视图上创建索引，因此从它们中读取非常快。请注意，如果您在包含大量写入的表上创建索引，则索引维护开销往往会减慢写入过程。为避免这种情况，您可以创建物化视图并在其上创建索引。这些索引可以在后台维护，不会对表写入操作产生不利影响。

2) 加速读取操作：复杂的连接；可以通过在物化视图上创建索引来加快运行需要很长时间的枢轴。这在大多数报告方案中变得非常方便。

【参考方案10】：

table 和 MV 的区别在于 table ，您可以进行 DML 操作，其他用户可以看到，而您对 MV 所做的更改在您更新数据库服务器之前其他人无法使用。

MV 的另一个优势是，当您使用复杂查询基于多个表构建 MV 时，用户在使用 MV 时性能会大幅提升。

【讨论】：

第一点听起来不像是优势。此外，它似乎是从这里复制的，没有任何参考 itknowledgeexchange.techtarget.com/itanswers/…

@codeObserver 我在数据仓库工作。如果我可以在快速替换内容之前保持用户视图不变（即我可以在不打扰用户的情况下重建仓库，然后拨动开关让他们看到新数据）我会的。

【参考方案11】：

Materialize 视图实际上是需要定期聚合以显示更新的结果集的表的最佳选择。 我们可以在库存模块中使用物化视图而不是数据仓库来计算每日、每周、每月的库存以及期末余额，而不是每次都使用复杂的查询，我们可以制作物化视图以立即获取此类结果。

【参考方案12】：

当Oracle遇到复杂查询时，执行该查询将花费更多时间。如果用户想要减少执行时间，那么物化视图是最好的选择。首先，我们必须在创建后使用该查询创建物化视图，我们可以只需使用物化视图而不是基表。