以字典作为可选参数的函数 - Python

Posted 2023-03-15

【中文标题】以字典作为可选参数的函数 - Python

【英文标题】：Function with dictionaries as optional arguments - Python

【发布时间】：2016-03-19 00:09:41

【问题描述】：

我正在尝试创建一个可以接收多个或几个字典作为输入的函数。我正在使用以下代码：

def merge_many_dics(dic1,dic2,dic3=True,dic4=True,dic5=True,dic6=True,dic7=True,dic8=True,dic9=True,dic10=True):
"""
Merging up to 10 dictionaries with same keys and different values
:return: a dictionary containing the common dates as keys and both values as values
"""
manydics = 
for k in dic1.viewkeys() & dic2.viewkeys() & dic3.viewkeys() & dic4.viewkeys() & dic5.viewkeys() & dic6.viewkeys()\
        & dic7.viewkeys() & dic8.viewkeys() & dic9.viewkeys() & dic10.viewkeys():
    manydics[k] = (dic1[k], dic2[k],dic3[k],dic4[k],dic5[k],dic6[k],dic7[k],dic8[k],dic9[k],dic10[k])

return manydics

请注意，我试图将参数 dic3、dic4、dic5 等设为“True”，因此当未指定它们并在函数中调用它们时，不会发生任何事情。但是我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "/Users/File.py", line 616, in <module>
main_dic=merge_many_dics(dic1,dic2,dic3,dic4)
File "/Users/File.py", line 132, in merge_many_dics
& dic7.viewkeys() & dic8.viewkeys() & dic9.viewkeys() & dic10.viewkeys():
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'viewkeys'

有没有人可以启发我的旅程？

【参考方案1】：

你应该试试 args 语法：

def merge_many_dics(*args):
   iterate over your args to join them

然后您可以使用任意数量的参数调用该函数。

带有 *args 的函数可能如下：

   def print_all(name, *args):
      print "Hello", name, "here are your args"
      for arg in args:
         print arg

   print_all("Claus", "car", "boat", "house")

这将打印：

Hello Clause here are your args

car
boat
house

【讨论】：

它是如何工作的？没用过*args，能再解释一下吗？

args 是传递给函数的所有参数的列表。当您事先不知道会收到多少个参数时，您可以使用它。

我做到了，并为函数定义了 4 个字典。结果我收到了这个错误：NameError: global name 'dic5' is not defined。差距在哪里？

你将把你的字典放在一个数组中（即 args）遍历 args 以访问传递的单个字典

你能写一个迭代函数中的args的例子吗？

【参考方案2】：

正如错误所说，您无法查看布尔值的键，也就是 True.viewkeys() 不起作用。将您的默认字典更改为空，离开：

def merge_many_dics(dic1,dic2,dic3=,dic4=,dic5=,dic6=,dic7=,dic8=,dic9=,dic10=):
    """
    Merging up to 10 dictionaries with same keys and different values
    :return: a dictionary containing the common dates as keys and both values as values
    """
    manydics = 
    for k in dic1.viewkeys() & dic2.viewkeys() & dic3.viewkeys() & dic4.viewkeys() & dic5.viewkeys() & dic6.viewkeys()\
            & dic7.viewkeys() & dic8.viewkeys() & dic9.viewkeys() & dic10.viewkeys():
        manydics[k] = (dic1[k], dic2[k],dic3[k],dic4[k],dic5[k],dic6[k],dic7[k],dic8[k],dic9[k],dic10[k])

    return manydics

这是一个实现，其中您为每个键创建一个列表并添加每个项目，我相信它可以进行更多优化，但它非常可读：

def merge_many_dicts(*args):
    """
    Merging all dictionaries suposing all dictionaries share keys
    :return: a dictionary containing the common dates as keys and both values as values
    """
    manydicts = 
    for k in args:
        for key in k.iterkeys():
            manydicts[key] = []
    for k in args:
        for key, value in k.iteritems():
            manydicts[key].append(value)

    return manydicts

【讨论】：

它可以工作，但该函数将返回一个空字典，这不是本意

我会使用 *args 方法，我会编辑我的答案

永远不要使用可变的默认值。请参阅pythonconquerstheuniverse.wordpress.com/2012/02/15/… 而不是使用*args 或使用 None 作为默认值。

@abutremutante 如果你使用None 方法，你应该在函数内部检查参数是否被传递。例如，使用if dic3 is None 或if isinstance(dic3, dict)。但最好使用*args，如另一个答案中所述。

@DeepSpace：如您的链接所述，可变默认值在正确使用时非常有用。但是，我当然同意它们应该不用于这样的事情。由于您的链接和“Least Astonishment” in Python: The Mutable Default Argument 中提到的问题，当您使用可变默认参数时，明确评论您正在做的事情是一个好主意。

【参考方案3】：

使用arbitrary argument list，可以使用任意数量的参数调用该函数：

>>> def merge_many_dics(*dicts):
...     common_keys = reduce(lambda a, b: a & b, (d.viewkeys() for d in dicts))
...     return key: tuple(d[key] for d in dicts) for key in common_keys
...
>>> merge_many_dics(1:2, 1:3, 1:4, 2:5)
1: (2, 3, 4)

【讨论】：

FWIW，operator.and_ 是 lambda 的替代品

【参考方案4】：

您可以使用以下代码，在函数中初始化这些参数

def merge_many_dics(dic1, dic2, dic3=None, dic4=None, dic5=None, dic6=None, dic7=None, dic8=None, dic9=None,
                    dic10=None):
    """
    Merging up to 10 dictionaries with same keys and different values
    :return: a dictionary containing the common dates as keys and both values as values
    """
    for item in locals().items():
        if item is None:
            item = dic1

    manydics = 
    for k in dic1.viewkeys() & dic2.viewkeys() & dic3.viewkeys() & dic4.viewkeys() & dic5.viewkeys() & dic6.viewkeys() \
            & dic7.viewkeys() & dic8.viewkeys() & dic9.viewkeys() & dic10.viewkeys():
        manydics[k] = (dic1[k], dic2[k], dic3[k], dic4[k], dic5[k], dic6[k], dic7[k], dic8[k], dic9[k], dic10[k])

    return manydics

【参考方案5】：

这是基于@falsetru 答案并使用operator.and_ 函数的Python 3.x 答案。

>>> from functools import reduce
>>> import operator
>>> def merge_many_dicts(*dicts):
...     common_keys = reduce(operator.and_, (d.keys() for d in dicts))
...     return key: tuple(d[key] for d in dicts) for key in common_keys
... 
>>> merge_many_dicts(1:2, 1:3, 1:4, 2:5)
1: (2, 3, 4)