如何在 Python OpenCV 中读取 TIFF 图像的 alpha 通道？

Posted 2023-03-14

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【中文标题】如何在 Python OpenCV 中读取 TIFF 图像的 alpha 通道？【英文标题】：How to read the alpha channel of a TIFF image in Python OpenCV? 【发布时间】：2014-03-06 08:09:01 【问题描述】：

我想使用 Python OpenCV 从 tiff 图像中读取 alpha 通道。我正在使用 Enthought Canopy 和 OpenCV 2.4.5-3 模块。

我使用 cv2.imread 遵循了 OpenCV 网站的教程，但它似乎不起作用。

我现在拥有的是：

import cv2
image = cv2.imread('image.tif', -1)

然后我使用：print (image.shape)，它仍然显示（8192、8192、3）。但是我用 Matlab 读取了同一张图片，我可以看到这张图片的维度是 (8192, 8192, 4)。

我不确定我应该如何读取这张图片的 Alpha 通道。

提前致谢！！南

【问题讨论】：

不确定"Alpha channel in OpenCV" 的以下回答是否仍然相关，但可能是：***.com/a/2111434/2419207 谢谢，伊尔乔！如果相同的图像是 PNG 文件，我可以使用 cv2.imread 读取它，我可以看到有 4 层。但是如果格式是具有 alpha 通道的 TIFF（Matlab 可以显示），它只显示 3 层。我想知道为什么？？不确定是否相关，但是："OpenCV issue: alpha channel support for 8-bit tiffs (Patch #2791)" 这不是问题的答案，但我发现 ..github.com/luispedro/imread .. 是将图像转换为 numpy 数组的最便捷方法。或scipy.ndimage.imread，它使用PIL 隐藏。 【参考方案1】：

我在通过 PIL 库将原始图像转换为 RBGA 格式时找到了解决此问题的方法。

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2

path_to_image = 'myimg.png'
image = Image.open(path_to_image).convert('RGBA')
image.save(path_to_image)

image = cv2.imread(path_to_image, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print image.shape

输出 > (800, 689, 4)

【讨论】：

PIL 是我现在使用的。但我在想OpenCV是否可以直接读取RGBA图像。【参考方案2】：

这是一个老问题，但以防其他人偶然发现：如果 img.tiff 是 4 通道 TIFF，那么

import cv2
img = cv2.imread('img.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print img.shape

产量 (212,296,4) 符合预期。

如果你再使用

channels = cv2.split(img)

您可以引用 alpha 层 (channels[3]) - 例如，作为蒙版。

这个想法来自How do I use Gimp / OpenCV Color to separate images into coloured RGB layers?，它巧妙地使用了一个假层和merge 来恢复各个 RGB 层的实际颜色。

【讨论】：

尝试了标志，仍然有 3 个频道。我的 cv2 版本是 2.4.9。也许它取决于 cv2 构建标志？通过将通道“Alpha”添加到“通道”选项卡，使用 Photoshop 生成 Tiff 图像。没有使用透明度或图层，仅使用背景图层。也许它也很重要。 Photoshop 是否将图像保存为 RGBA（即专门将名为“Alpha”的图层注册为实际的 Alpha 图层）？如果没有，那将是有意义的，因为并非每个 4 通道图像都是 RGBA。我经常得到具有 4 层的图像（一个名为“Alpha”），但需要明确“转换”为 RGBA。在gis.stackexchange.com/questions/229758/… 中，我遇到了这个问题，并希望避免“转换为 RGBA”步骤（需要大约 60 毫秒/图像，但有大约 3m 图像......所以它增加了愚蠢的时间量)。我在 CS4 中没有这个选项（图像->模式没有“RGBA”之类的东西）。还检查了这个线程 - forums.adobe.com/thread/1587246，那些人也很困惑。我必须将文件保存为 Tiffs 并使用 Xnview 将它们批量转换为 Png（alpha 以这种方式变为透明度）并在 OpenCV 中使用 Png。在 OpenCV 也没有什么可以使用的，即使内部变量也只包含 3 个通道，没有别的。【参考方案3】：

我解决了同样的问题：

pip install --upgrade opencv-python

【讨论】：