动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器有啥区别

Posted 2023-03-13

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【中文标题】动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器有啥区别【英文标题】：What is the difference between dynamic Naive Bayes Classifier and Naive Bayes Classifier动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器有什么区别 【发布时间】：2018-02-06 07:22:12 【问题描述】：

我目前使用 HMM 来预测太阳辐射。

传统的HMM模型只能考虑一个观测序列数据。

但是，当我使用 Gibbs 抽样来估计隐藏状态时，会减少 4 并且误差很高。

现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如使用温度和消耗数据作为观察值。

所以我搜索动态朴素贝叶斯分类器。但是，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它。

谁能给我一些答案或提供一些教程。

提前致谢:)

【问题讨论】：

你现在可以回答你自己的问题了吗？ 【参考方案1】：

朴素贝叶斯分类器是一种有监督的机器学习模型，用于对给定的训练和测试数据集执行分类任务，并假设所有特征都独立于分配的类标签。相反，动态朴素贝叶斯分类器是 HMM 模型的广义版本，可以对多变量观察序列进行建模。更多细节请看下面的论文，你只需要改变部分HMM模式就可以得到你自己的DNBC分类器。

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谢谢