SPMD 与 Parfor

Posted 2023-03-13

【中文标题】SPMD 与 Parfor

【英文标题】：SPMD vs. Parfor

【发布时间】：2012-09-05 07:37:11

【问题描述】：

我是 matlab 中的并行计算新手。我有一个创建分类器（SVM）的函数，我想用几个数据集对其进行测试。我有一个 2 核工作站，所以我想并行运行测试。有人可以解释一下两者之间的区别：

 dataset_array=dataset1, dataset2
 matlabpool open 2
 spmd
      my_function(dataset(labindex));
 end

和

 dataset_array=dataset1, dataset2
 matlabpool open 2
 parfor i:1=2
      my_function(dataset(i));
 end

【参考方案1】：

spmd 是一个并行区域，而 parfor 是一个并行 for 循环。不同之处在于，在 spmd 区域中，当涉及到可以并行执行的任务时，您具有更大的灵活性。你可以写一个for循环，你可以对分布式数组和向量进行操作。您可以对整个工作流程进行编程，该流程通常包含多个循环。这是有代价的：您需要了解更多关于在线程之间分配工作和数据的信息。例如，并行化循环需要在工作程序之间显式划分循环索引范围（您在代码中使用 labindex 执行此操作），并且可能创建分布式数组。

parfor 另一方面只是这样做 - 一个并行化的 for 循环。自动并行化，您可以添加，因此工作由 MATLAB 在工作人员之间分配。

如果您只想并行运行一个循环，然后在本地客户端上处理结果，您应该使用 parfor。如果您想并行化整个 MATLAB 程序，则必须处理 spmd 和工作分配的复杂性。

【讨论】：

感谢您的解释。因此，如果我没记错的话，我编写的示例会以不同的方式产生相同的结果，对吧？

@Lazza87 是的。在这种情况下没有区别，您可以使用两种方法。