SVM 与 openCV，对数据进行分类

Posted 2023-03-13

【中文标题】SVM 与 openCV，对数据进行分类

【英文标题】：SVM with openCV, to classify data

【发布时间】：2014-06-03 05:29:25

【问题描述】：

我有一个从跳跃运动控制器收集数据的应用程序，因为用户将其运动定义为具有特定类型的手势，因此每个手势记录都归类在特定索引下。

在用户记录自己的每个手势后，我使用该数据做一些工作并提取时刻（如果需要更多解释，我会提供）。

在另一个应用程序中，我应该根据数据集来识别手势，所以我决定使用我写的 SVM：

 void CRecognition::SVM::SVMTrain()
  
      CvSVMParams params;
      params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
      params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;
      params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6);

      int numberofsamples = m_gMap.size();
      float ** labels;
      labels = new float*[numberofsamples];
     int numofTotMoments = 0;
      for(int i = 0 ; i < numberofsamples ; i++)
      
          numofTotMoments += m_gMap[i]->getNumofSamples();
          labels[i] = new float[1];
          labels[i][0] = (float)(i+1);
      

      double ** Newlabels = new double *[numofTotMoments];
      double ** templbls = Newlabels;
      double ** trainingData =  new double *[numofTotMoments];
      double ** temp = trainingData;

      for (int i = 0 ; i < numberofsamples ; i++)
      
          Utils::Gesture * g = m_gMap[i];
          for (int j = 0 ; j < m_gMap[i]->getNumofSamples() ; j++)
          
                *templbls = new double [1];      
                *templbls[0] = (double)i+1;
                *temp  = (*g)[j]; //direct the pointer to an vector of moments of that gesture
                temp++;
                templbls++;
          

      
     Mat matlabesls(numofTotMoments,1, CV_32FC1, Newlabels);


      Mat mattrainingDataMat(numofTotMoments, NUM_OF_MOMENTS, CV_32FC1,trainingData); 
      try
      
          // ... Contents of your main
           m_svm.train(mattrainingDataMat,matlabesls,Mat(),Mat(),params);
      
      catch ( cv::Exception & e )
      
          cout << e.msg() << endl;
          cout<< "hh";
      


      this->SaveSVM();
  

由于某种原因，我无法理解它总是抛出异常 在：cvPreprocessCategoricalResponses error code -5 err = "response #0 is not integral"

如果需要更多信息，我会提供。

【参考方案1】：

好的，我发现了问题，由于某种原因，矩阵没有用我提供的数组初始化，所以我用 for 循环启动了矩阵

  int countRow = 0;
      for (int i = 0 ; i < numberofsamples ; i++)
      
          Utils::Gesture * g = m_gMap[i];
          for (int j = 0 ; j < m_gMap[i]->getNumofSamples() ; j++)
          
                *templbls = new float [1];       
                *templbls[0] = (float)i+1;
                matlabesls1.at<float>(countRow,0) = (float)i+1;
                templbls++;
                *temp = new float[NUM_OF_MOMENTS];
                for (int k = 0 ; k < NUM_OF_MOMENTS ; k++)
                
                    float num = (float)((*g)[j])[k];
                    mattrainingDataMat1.at<float>(countRow,k) = num;
                    (*temp)[k] = num; //direct the pointer to an vector of moments of that gesture
                
                temp++;
                countRow++;
          

      

感谢每一个人！