如何反转 Sklearn `plot_confusion_matrix` 函数中的混淆矩阵？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何反转 Sklearn `plot_confusion_matrix` 函数中的混淆矩阵？ [关闭]

【英文标题】：How to invert the confusion matrix in Sklearn `plot_confusion_matrix` function? [closed]

【发布时间】：2021-08-17 06:58:22

【问题描述】：

使用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 函数时，它会绘制一个混淆矩阵，其中实际值作为行，预测值作为列。但是，我看到的所有其他来源都将矩阵设置为实际值作为列并预测为行。坦率地说，这种方法似乎更好，而 Sklearn 的方法确实令人困惑。

如果绘图以这种格式显示矩阵，那就太好了。我将如何实现这一目标？

这个thread 接近回答，但它没有直接回答。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Why does my sklearn.metrics confusion_matrix output look transposed?

很接近，但是在写完问题后，我自己找到了答案并发布了它。您提到的线程大多重复我所说的，第二个答案是接近的，但没有直接显示如何绘制倒置矩阵

【参考方案1】：

似乎 Sklearn 提供了另一个函数来显示混淆矩阵。它不采用估计器和验证集，而是直接接受矩阵并绘制它：

import numpy as np
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# Create the CM
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
# Flip it using Numpy and feed it to the display function
cmp = ConfusionMatrixDisplay(cm, display_labels=['label_1', 'label_2'])

plt.xlabel('Actual')
plt.ylabel('Predicted')

cmp.plot();

它还具有display_labels 参数以在绘图前接受自定义类标签。当我们为函数提供一个倒置矩阵时，添加自定义轴标签很重要。这是函数的文档：

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay.html