如何在 R studio 的 Caret 中抑制 Boosted 树模型 gbm 的迭代输出

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 R studio 的 Caret 中抑制 Boosted 树模型 gbm 的迭代输出

【英文标题】：How to suppress iteration output from Boosted tree model gbm in Caret from R studio

【发布时间】：2018-09-24 20:59:51

【问题描述】：

如果我运行此代码以使用 Knitr 训练 gbm 模型，我会收到几页 Iter 输出，如下所示。有没有办法抑制这个输出？

mod_gbm <- train(classe ~ ., data = TrainSet, method = "gbm")


## Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
##      1        1.6094             nan     0.1000    0.1322
##      2        1.5210             nan     0.1000    0.0936
##      3        1.4608             nan     0.1000    0.0672
##      4        1.4165             nan     0.1000    0.0561
##      5        1.3793             nan     0.1000    0.0441

谢谢！

【问题讨论】：

你试过了吗，...method = "gbm", verbose = FALSE)？

谢谢 Jason，我会试试这个并告诉你。

@Jason 谢谢，verbose = FALSE 抑制输出！

verbose=F 应该是公认的答案。

【参考方案1】：

尝试传递train 参数trace = FALSE。

这是train 文档中未明确定义的参数，因为它是... 可选参数的一部分。

【讨论】：

不幸的是，从 caret v6.0-84 开始，“trace”未被识别为参数