当 cv.folds > 0 时，R gbm 函数出错

Posted 2023-03-12

【中文标题】当 cv.folds > 0 时，R gbm 函数出错

【英文标题】：Error in R gbm function when cv.folds > 0

【发布时间】：2014-10-20 06:57:56

【问题描述】：

我正在使用 gbm 来预测二进制响应。 当我设置 cv.folds=0 时，一切正常。但是，当 cv.folds > 1 时，当交叉验证的第一次刺激完成时，我得到错误：Error in object$var.levels[[i]] : subscript out of bounds。有人说这可能是因为某些因子变量在训练或测试数据中缺少水平，但我尝试只使用数字变量仍然会出现此错误。

> gbm.fit <- gbm(model.formula,
+                data=dataall_train,
+                distribution = "adaboost",
+                n.trees=10,
+                shrinkage=0.05,
+                interaction.depth=2,
+                bag.fraction = 0.5,
+                n.minobsinnode = 10,      
+                train.fraction=0.5,
+                cv.folds=3,
+                verbose=T,
+                n.cores=1)
CV: 1 
CV: 2 
CV: 3 
Error in object$var.levels[[i]] : subscript out of bounds

有人对此有一些见解吗？谢谢！

回答我自己： 问题解决了。这是因为这个函数中的一个错误。输入数据不能包含模型中变量以外的变量。

【问题讨论】：

这可能是您的数据。没有它，我们前进的速度会很慢。

我在使用 caret R 包时遇到了同样的问题，随后使用包作者的以下建议：github.com/topepo/caret/issues/330

【参考方案1】：

我支持这个解决方案：R 函数 gbm() 中的输入数据不能包含不会在您的模型中使用的变量（列）。

【讨论】：

我在使用 caret 包时遇到了类似的问题，使用 github.com/topepo/caret/issues/330

解决了这个问题