验证损失减少，然后增加，然后再次减少
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【中文标题】验证损失减少，然后增加，然后再次减少【英文标题】：Validation loss decreases, then increases, and then decreases again 【发布时间】：2020-08-17 16:43:02 【问题描述】：作为我正在训练的深度 CNN 分类器的迭代函数，我有以下交叉熵损失的演变。蓝色曲线用于训练集，橙色曲线用于验证集。我不知道怎么会发生这种情况。 有没有办法在不涉及数据和模型的细节的情况下解释这一点？解释是什么？我应该说模型从哪里开始过拟合？
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果没有更多信息，我会说您的模型过度拟合。
可能会有很多问题，也许是 300... epoch，我猜？对你的训练数据来说太多了，学习率太高了，你的训练和验证数据集中的数据没有很好的平衡......
【讨论】：
以上是关于验证损失减少，然后增加，然后再次减少的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章