python中的NaN和有效性检查[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】python中的NaN和有效性检查[重复]

【英文标题】：NaN in python and validity checking [duplicate]

【发布时间】：2011-08-26 09:10:02

【问题描述】：

我正在做一个优化一些值的程序。由于方程，有时我的值是 NaN

我的问题，有些条目是 NaN。

我想知道是否有测试来检查它们的逻辑有效性，以便我可以跳过这些值并重试。

到目前为止，我已经尝试过检查

a==np.nan, a==nan, b=a a==b

无济于事。

希望你能帮到我

谢谢

【参考方案1】：

使用 numpy，

import numpy as np
np.isnan(np.nan) # returns True

【参考方案2】：

从 Python 2.6 开始，您想要 import math 并使用 math.isnan(a)。

见http://docs.python.org/library/math.html#math.isnan

【讨论】：

有什么理由要使用math 而不是numpy？

其实，我可能已经找到the answer 到我自己的问题:)