在 java 代码中使用 libsvm 在移动设备中执行预测

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 java 代码中使用 libsvm 在移动设备中执行预测

【英文标题】：Using libsvm into java code to perform prediction in a mobile device

【发布时间】：2013-06-05 05:25:10

【问题描述】：

我的应用程序包含一个学习任务，它是一个SVM 分类。经过艰苦的研究，我了解了 SVM 的基础知识，并通过命令行尝试了一些 libSVM 工具的示例。但是，我的应用程序部署在客户端-服务器架构中：

训练集存储在负责生成 SVM 模型的服务器端。 然后将 SVM 模型发送到客户端并用于预测 客户端是安卓移动设备

我的问题是如何在 Java 代码中使用 libSVM 而不是通过命令行运行它？

【问题讨论】：

对不起，没有正确理解这个问题，所以我删除了我的答案。但是，libsvm 页面说 Java 代码接近原生 C 源代码，也许您可​​以按照 C 教程进行操作？

【参考方案1】：

由于文档有点少，最好的方法可能是查看 libsvm 发行版中命令行工具 svm_predict.java 的源代码。

例如从文件加载 svm 模型：

svm_model model = svm.svm_load_model("filename");

那么你就可以做出预测了：

double v = svm.svm_predict(model, x);

svm_predict.java 中的predict() 方法详细介绍了如何设置x。

【参考方案2】：

您可以使用包含此项目的方法进行 android 开发

LIBSVM for android jni environment

【参考方案3】：

我找到了这个项目，它运行良好。

LIBSVM on Android platform with a native library for better performance

【参考方案4】：

执行此操作的最通用、多语言的方法是实现等式以获得给定经过训练的 SVM 的样本的决策分数。这适用于 Java、C、Dalvik、Objective C，无论您现在或将来何时使用。

LIBSVM 生成的模型文件有三个重要的东西：

拉格朗日乘数 (alpha) 支持向量的标签（y_i） 支持向量（训练集中用于描述决策表面的数据点），即 x_i。

给定一个新点 x，你计算

一切都如前所述，K 是你用来训练的内核。

而决策只是这个决策值的符号（sgn(f(x))，例如 x）