我们如何计算由它们的评分表示的两个项目的调整余弦相似度？

Posted 2023-03-12

【中文标题】我们如何计算由它们的评分表示的两个项目的调整余弦相似度？

【英文标题】：How can we calculate adjusted cosine similarity for two items represented by their ratings?

【发布时间】：2016-05-30 08:35:22

【问题描述】：

我想计算分别由a 和b 表示的两个项目的调整余弦相似度值。我们采用两个向量a=2,3,1,0 和b=1,0,4,2。我知道余弦相似度是如何工作的，但我坚持使用调整后的余弦相似度方法。

【问题讨论】：

您面临的编程问题到底是什么？

【参考方案1】：

这可能对你有用：

function sim(i,j) 
    item1 = 0
    item2 = 0

    for (k = 0; k < length(data); k++) 
        item1 += (data[k][i] - avg(data[k]))
        item2 += (data[k][j] - avg(data[k]))
    

    var numerator = item1*item2
    var denominator =(sqrt(item1*item1)*sqrt(item2*item2)
    var result = (numerator /denominator )
    return result