提取形状上下文描述符以训练 SVM

Posted 2023-03-12

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【中文标题】提取形状上下文描述符以训练 SVM【英文标题】：Extracting Shape Context Descriptors to train SVM 【发布时间】：2013-06-14 18:41:29 【问题描述】：

我正在开展一个项目，该项目仅根据背景减除后获得的形状（二进制图像）对图像进行分类。我想从这两个类中提取形状上下文描述符并训练一个 SVM 分类器。如何提取形状上下文描述符？请告诉我是否有任何实现或实现指南来。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

这些链接可能会帮助您找到形状上下文的代码：(1) 和 (2)。

This tutorial 非常清楚如何使用 OpenCV 的 SVM 实现进行分类。

【讨论】：

【参考方案2】：

看这里http://answers.opencv.org/question/1668/shape-context-implementation-in-opencv/

希望这会有所帮助，亚历克斯

【讨论】：

【参考方案3】：

可以使用 HOG 特征根据形状进行数字分类。下面的链接包含了 Matlab 代码：

http://in.mathworks.com/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-features.html

【讨论】：

以上是关于提取形状上下文描述符以训练 SVM的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章