由于 Theano 和 NumPy 变量类型导致的错误

Posted 2023-03-12

【中文标题】由于 Theano 和 NumPy 变量类型导致的错误

【英文标题】：Error because of Theano and NumPy variable types

【发布时间】：2014-05-19 20:03:36

【问题描述】：

我正在使用 numpy 1.9 和 Theano 的最新版本编写此代码，但我收到一个无法修复的错误。我怀疑这可能是我声明变量类型的方式，但我无法解决它。我很欣赏你的建议。我想用一个向量产生一个矩阵并将它与一个偏差相加。

import theano.tensor as T
from theano import function
import numpy as np
import pprint
def test_theano_matrix():
   pp = pprint.PrettyPrinter(indent=3)
   W= T.fmatrix()
   x=T.fvector()
   b= T.fvector()
   y = T.dot(W,x) + b
   lin_func = function([W,x,b],y)
   dt = np.dtype(np.float)
   w_inp = np.matrix('1 0;0 1',dtype=dt)
   x_inp = np.matrix('2;1',dtype=dt)
   b_inp = np.matrix('0;0',dtype=dt)
   lin_func(w_inp,x_inp,b_inp)

 if __name__ == '__main__':
   test_theano_matrix()

我收到以下错误：

raise TypeError(err_msg, data)
TypeError: ('Bad input argument to theano function at index 0(0-based)',
'TensorType(float32, matrix) cannot store a value of dtype float64 without risking loss of precision. If you do not mind this loss, you can: 1) explicitly cast your data to float32, or 2) set "allow_input_downcast=True" when calling "function".', matrix([[ 1.,  0.],[ 0.,  1.]]))

感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

为什么不把dt = np.type(np.float)改成np.float64呢？此外，回溯明确告诉您可以自己解决问题的两种方法...

它将错误更改为TypeError: ('Bad input argument to theano function at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 1, got 2 with shape (2, 1).')

再次，回溯告诉您问题...第一个错误（在索引 0 处）已通过使用正确的 dtype 修复。现在，它抱怨索引 1 处的参数 x_inp，它告诉您形状错误。

W_inp 是 2x2 矩阵，x_inp 是 2x1，所以我不明白它为什么抱怨形状。

【参考方案1】：

我遇到了类似的错误，我可以通过添加包含以下两行的 .theanorc 文件来解决它：

[global]

floatX = float32

这似乎解决了一切。但是，您的问题显示了稍微不同的错误。但我认为值得一试。

【参考方案2】：

这个答案来自Theano-users google group。

您将x 变量定义为：

x=T.vector(dtype=theano.config.floatX)

这是一个向量（即它只有一维）。

x_inp = np.matrix('2;1',dtype=dt)

创建一个矩阵，而不是一个向量。

Theano 图是强类型的，你必须定义好的数量 方面。只需使用：

x_inp = np.asarray([2,1]) 

---

我实际上最终将x 和b 定义为矩阵。

【参考方案3】：

错误看起来不言自明；你试过了吗：

dt = np.dtype(np.float32) 

??

【讨论】：

不，它不能解决问题。我什至尝试了 theano.config.floatX 但仍然得到同样的错误。

使用您的解决方案，错误更改为：TypeError: ('Bad input argument to theano function at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 1, got 2 with shape (2, 1).')

@EhsanK.Mohammadi 我没有使用过 Theano，但错误似乎表明它想要 1D 输入而不是 2D。根据定义，矩阵是二维的。因此，您应该尝试使用 numpy 数组而不是矩阵：即。 x_inp = np.array([2,1],np.float32).