绑定一组数据集的行？

Posted 2023-03-12

【中文标题】绑定一组数据集的行？

【英文标题】：Row Binding a Set of Data Sets?

【发布时间】：2013-02-10 03:26:01

【问题描述】：

我已读入数据集列表并将其命名为 n。我想做的是从 n 中获取数据集的一个子集，然后在 R 中将它们绑定在一起。当我尝试使用 rbind(n) 时，这只是给了我所有数据集名称的数据框，而不是实际放置每个数据集的元素在彼此之下。我想要做的是绑定共享一个通用名称的数据集的子集。例如，18 个数据集以“4”开头。我想把所有这些结合在一起。有没有简单的方法可以做到这一点？

【参考方案1】：

你想做的是rbind(n[[1]],n[[2]],...)，这和rbind(n)不一样。

这个不用写出来，可以用do.call创建并执行这个call

 do.call(rbind, n)

它将运行您想要的命令。但是，这是notoriously slow

您可以使用 data.table 包中的 rbindlist 更快地完成相同的操作

 library(data.table)

 rbindlist(n)

如果你只想要那些名称以4开头的元素

rbindlist(n[grep(names(n), pattern = '^4')])

【讨论】：

太棒了，谢谢你，这正是我想要的！现在我该如何对一个子集执行此操作，例如包含“4”的文件。在他们的名字中的某个地方，实际上不必去查看这些文件属于列表中的哪些数字？

@user1836894 这些是列表元素的名称吗？

是的。我有一个文件列表，这些是属于文件子集的名称。

@user1836894 添加了一个方法，如果不合适请告诉我。

+1！ @mnel 可能会将模式从数字更改为有效的文件名！以 4 开头的文件名看起来很奇怪。您可以提供名称列表n[filtred.names]。

【参考方案2】：

如果您尝试聚合许多文件，您可能需要 plyr 包中的 rbind.fill 函数（我不知道是否有等效的 data.table）

ll <- list(a=data.frame(x=1,y=2,z=1),
         b= data.frame(x=2,y=3),
         c=data.frame(x=3:4,y=5))

library(plyr)
Reduce(rbind.fill,ll[c('a','b')])   ## subset by list names and 
                                    ## apply recursively using Reduce
  x y  z
1 1 2  1
2 2 3 NA

【讨论】：

我不知道 rbind.fill 等价物，但我实现了一些东西 ***.com/a/15017231/1385941