如何为图像分割创建带有掩码的自定义图像数据集?(特别是对于 Tensorflow)
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【中文标题】如何为图像分割创建带有掩码的自定义图像数据集?(特别是对于 Tensorflow)【英文标题】:How does one create a custom dataset of images with masks for image segmentation?(specifically for Tensorflow) 【发布时间】:2020-05-12 23:21:06 【问题描述】:我找到的每个教程都涉及使用预制,但我正在尝试做的项目是在打牌时对图片进行图像分割。数据集将是我创建的数据集,但我几乎找不到有关创建数据集和所需图像蒙版的资源。任何帮助都会很棒!
【问题讨论】:
这个tool 可能会有所帮助。 这是一个相关的答案:***.com/a/58958450/1435741 【参考方案1】:我使用带有图层的 Gimp (https://www.gimp.org/)。您可以使用几个有用的工具,例如“BucketFill”,快速为区域着色。然后,您只需将图层导出到新文件即可获得蒙版。 VGG 图像标注器也很有用 (https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/via-1.0.6.html)
对于 3D 图像,您可以使用 VTK 和 ITKsnap (http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php) 进行体积识别、可视化和导出。 MIPAV (https://mipav.cit.nih.gov/) 也很有用。
【讨论】:
以上是关于如何为图像分割创建带有掩码的自定义图像数据集?(特别是对于 Tensorflow)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PyTorch 在加载图像/掩码文件以进行图像分割时如何处理标签?