如何获取 ROC 曲线中 x 轴（FPR）和 y 轴（TPR）的值

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何获取 ROC 曲线中 x 轴（FPR）和 y 轴（TPR）的值

【英文标题】：How do I get the values of x-axis(FPR) and y-axis(TPR) in ROC curve

【发布时间】：2020-04-04 12:05:40

【问题描述】：

我正在尝试使用plotly.js 和在 R 中获得的值制作 ROC 曲线。

在plotly 中，我必须填写值（x 轴，y 轴）来制作绘图。

但是，当我使用逻辑回归函数glm 或multinom（在nnet 包中）时，我不知道如何获取值。

df <- data.frame(age = c(10, 20, 30, 40, 50),height = c(150, 161, 141, 155, 180), house = c("0", "0", "0", "1", "1"))
smp_size <- floor(nrow(df) * (0.6))
train_idx <- sample(seq_len(nrow(df)), size = smp_size)

train <- df[train_idx, ]
validation <- df[-train_idx, ]

validation_x <- validation[c("age", "height")]
validation_y <- validation[["house"]]

m <- glm(house ~ age + height, data = train, family = 'binomial')
y_pred <- predict(m, validation_x)

library(plotROC)
plotROC(validation_y, y_pred)

我想知道如何获取ROC曲线中x轴（FPR）和y轴（TPR）的值

谢谢。

【问题讨论】：

哦！我不知道这个功能。感谢您的有用回答！

【参考方案1】：

使用包pROC中的函数roc()：

# install.packages("pROC")
library(pROC)
my.roc <- roc(validation_y, y_pred)

roc() 返回一个记录特异性（x 轴）、敏感性（y 轴）、阈值、AUC 和其他信息的列表。您可以使用$ 提取它们：

my.roc$specificities
my.roc$sensitivities