kmeans用于图像聚类

Posted 2023-03-12

【中文标题】kmeans用于图像聚类

【英文标题】：Kmeans for image clustering

【发布时间】：2013-03-24 19:33:27

【问题描述】：

我是图像处理的新手，我正在使用 k-means 对我的作业进行聚类。我有一个问题，我的朋友告诉我要在 opencv 中使用 k-mean，我们只需要传递感兴趣对象的颜色而不是整个图像。

这让我很困惑，因为我不确定如何在应用 kmeans 之前获得颜色组合。对不起我的英语，我举个例子。我有一张有几种颜色的图片，假设我想获得蓝色集群，它是一辆汽车。这是否意味着我只需要将蓝色传递给kmeans。

也许我在这方面完全错了，因为我不确定而且我已经挣扎了好几天了。我想我需要一些专家的彻底解释，我想我会在这里得到它。

感谢您的宝贵时间。

【问题讨论】：

Tnis 问题很模糊。你能提供一个完整的例子吗？比如你想调用什么函数？你的输入是什么？你想要的结果？

对此我很抱歉。我有一张图片或一辆蓝色汽车，背景为白色和红色。我想将 kmeans 应用于图像，以了解 opencv 上的 kmeans 是如何工作的，然后再将其用于我的项目。目前我已经实现了以下函数 kmeans(sample,clusterCount,label,TermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER|CV_TERMCRIT_EPS,0.0001,10000),attempt,KMEANS_PP_CENTERS,center);我的朋友告诉我，在 opencv k-means 中，我们不能传递整个图像，而是传递我们感兴趣的图像的一部分。我的困惑是我们是否必须只将图像中的蓝色像素值传递给上述函数

opencvpython.blogspot.com/2012/12/…opencvpython.blogspot.com/2013/01/…

感谢@Rahman，非常有帮助..

【参考方案1】：

为了让您找到正确的方向，以下是一些提示：

您会将所有像素连同所需的聚类（或组）数量传递给 k-means 以查找

k-means 将处理您的数据并将您的数据聚集在指定数量的集群中

您将使用蓝色簇中的像素（例如）来做您想做的事情。

我希望这会有所帮助；）

【讨论】：

感谢您的清晰解释。这减轻了我的困惑。非常感谢