GridSearchCV 的替代方法，用于查找 SVM 模型的参数

Posted 2023-03-12

【中文标题】GridSearchCV 的替代方法，用于查找 SVM 模型的参数

【英文标题】：Alternative to GridSearchCV for finding the parameters for SVM model

【发布时间】：2018-10-02 18:59:12

【问题描述】：

我正在处理一个事务数据集，我正在尝试使用 SVM 创建一个流失预测模型。我已经手动定义了我的训练和测试数据集，并且没有使用 CrossValidation。

但是，要为我的 SVM(svc) 模型找到最佳超参数，是否有任何替代方法可以在没有 Grid Search CV 的情况下进行，我的目标是尝试防止发生任何数据泄漏，因为我知道使用 CV 不会解决不了那个问题。

【问题讨论】：

使用"using CV wouldn't solve that problem"?请解释。 GridSearchCV 使用 ParameterGrid 将提供的参数扩展到所有可能的组合，但如果使用得当，则不会发生数据泄漏。请详细说明您的方案。

【参考方案1】：

参数网格可以帮助您填充所有不同的参数组合 ParameterGrid 。

【讨论】：

感谢您，我能够使用 ParamaterGrid 并创建一个循环来迭代！欣赏它:)