从 CNN（Xception 模型）中提取特征，我得到 IsADirectoryError？

Posted 2023-03-12

【中文标题】从 CNN（Xception 模型）中提取特征，我得到 IsADirectoryError？

【英文标题】：Extractung features from CNN (Xception model), I got IsADirectoryError?

【发布时间】：2021-11-26 08:45:09

【问题描述】：

从 xcption 模型中提取特征 我正在使用 cnn 和 lstm 开发图像标题生成器，并且我分享了从网站获得的代码。我试图解决它，但是当我对代码进行更改时，我在其他部分出现错误，所以任何人都可以告诉我如何解决这个问题

def extract_features(directory):
        model = Xception( include_top=False, pooling='avg' )
        features = 
        for img in tqdm(os.walk(directory)):
            filename = directory + "/" + img
            image = Image.open(filename)
            image = image.resize((299,299))
            image = np.expand_dims(image, axis=0)
            #image = preprocess_input(image)
            image = image/127.5
            image = image - 1.0

            feature = model.predict(image)
            features[img] = feature
        return features

#2048 feature vector
features = extract_features(dataset_images)
dump(features, open("features.p","wb"))

错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-5f1d4e4e3211> in <module>()
     16 
     17 #2048 feature vector
---> 18 features = extract_features(dataset_images)
     19 dump(features, open("features.p","wb"))

<ipython-input-8-5f1d4e4e3211> in extract_features(directory)
      3         features = 
      4         for img in tqdm(os.walk(directory)):
----> 5             filename = directory + "/" + img
      6             image = Image.open(filename)
      7             image = image.resize((299,299))

TypeError: can only concatenate str (not "tuple") to str

【问题讨论】：

os.listdir() 返回文件和目录。所以你正在尝试使用Image.open

打开一个目录

是的，我想打开一个图像数据集。我是否需要使用其他代码来打开目录？实际上，我将 'os.listdir()' 更改为 'os.walk' 并解决了 ' IsADirectory ' 错误，但我遇到了其他错误。

顺便说一句，你的新错误是什么？

我已经更新了我所做的更改后出现的新错误。你能查一下吗，我卡在那里了

【参考方案1】：

在您的情况下，filename = directory + "/" + img 中的 img 是一个元组，directory 是一个字符串，因此它们不能被连接。

所以你已经循环通过img。在这种情况下，您可能会收到另一个错误，因为img 包含根目录和子目录。

def extract_features(directory):
            model = Xception( include_top=False, pooling='avg' )
            features = 
            for (root,dirs,files) in tqdm(os.walk(directory)):
                for img in files:
                    filename = directory + "/" + img
                    image = Image.open(filename)
                    image = image.resize((299,299))
                    image = np.expand_dims(image, axis=0)
                    #image = preprocess_input(image)
                    image = image/127.5
                    image = image - 1.0
                    feature = model.predict(image)
                    features[img] = feature
            return features

【讨论】：

我尝试使用您提供的代码，但出现此错误...... FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/content/drive/MyDrive/Project /Flickr8k_Dataset (1).zip（解压文件）/446291803_2fd4641b99.jpg'

如果图像位于压缩文件夹中，您可能必须在同一位置解压缩文件并删除压缩文件。可以添加文件结构的截图吗？

其实这个错误现在已经解决了，这是我的错误，因为我给的路径是错误的，现在一切都很好。您是一直在帮助我度过难关的人，非常感谢您的帮助和努力。再次非常感谢......